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Senior Analytics Engineer

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LCG, a Portuguese IT consulting firm, is hiring a Senior Analytics Engineer in Lisbon (hybrid) to design and optimize data products, models, and pipelines on modern cloud Lakehouse architectures. The core stack includes SQL, Snowflake, dbt, and AWS, with version control and CI/CD via GitHub/GitLab.

Shape the Future with LCG

Na LCG acreditamos que a inovação acontece quando a tecnologia e o talento trabalham em conjunto. Apoiamos organizações de diferentes setores na sua transformação digital, criando impacto através de projetos desafiantes e equipas de excelência.

Mais do que projetos, oferecemos um ambiente colaborativo onde a aprendizagem contínua, a partilha de conhecimento e a evolução profissional fazem parte do dia a dia. Aqui, terás a oportunidade de colaborar com equipas multidisciplinares, trabalhar com tecnologias de ponta e desenvolver o teu potencial em projetos com impacto real.

Na LCG, o teu talento impulsiona a inovação e o teu crescimento acompanha a evolução da tecnologia.

Procuramos um perfil de Senior Analytics Engineer para integrar um projeto na área de Analytics, contribuindo para o desenvolvimento de soluções de dados robustas que apoiem a inovação e a tomada de decisão.

O que vais fazer?

  • Conceber, desenvolver e otimizar produtos de dados, modelos de dados e pipelines que facilitem o acesso e a utilização dos dados pelas diferentes equipas, reforçando as capacidades de Business Intelligence e Analytics;

  • Trabalhar com arquiteturas de dados modernas baseadas em cloud, incluindo Lakehouse, assegurando escalabilidade, segurança, fiabilidade e eficiência de custos;

  • Desenvolver e gerir transformações de dados, aplicando boas práticas de Data Engineering, modelação, qualidade e otimização de performance;

  • Utilizar ferramentas de controlo de versões e pipelines de CI/CD para otimizar os processos de desenvolvimento e entrega de soluções de dados;

  • Colaborar com equipas multidisciplinares, incluindo Data Scientists, analistas e equipas de negócio, para transformar necessidades funcionais em soluções técnicas eficientes;

  • Trabalhar em articulação com a equipa de Data Hub, garantindo o cumprimento de standards e a aplicação de boas práticas de qualidade, segurança e conformidade dos dados ao longo de todo o ciclo de vida das soluções.

O que precisas de saber?

  • Experiência sólida em SQL, modelação de dados e desenho de workflows de ETL;

  • Conhecimentos avançados de Snowflake;

  • Experiência com dbt para modelação e transformação de dados;

  • Experiência com arquiteturas de dados baseadas em cloud, preferencialmente AWS;

  • Experiência no desenvolvimento e manutenção de arquiteturas de dados robustas para suportar soluções de Analytics e Business Intelligence;

  • Conhecimentos de ferramentas de controlo de versões e gestão de CI/CD, como GitHub ou GitLab;

  • Excelentes competências de comunicação, com capacidade para explicar conceitos técnicos complexos a stakeholders não técnicos;

  • Bom nível de inglês.

O que valorizamos?

  • Conhecimentos de Python ou R para análise de dados e scripting;

  • Experiência com ferramentas de visualização de dados, como Power BI ou Tableau;

  • Conhecimentos de ferramentas de orquestração de workflows, como Apache Airflow;

  • Familiaridade com metodologias de trabalho Agile ou Scrum;

  • Experiência com ferramentas e técnicas de Inteligência Artificial e Machine Learning aplicadas à análise de dados e à modelação preditiva.

O que oferecemos?

  • Integração numa equipa dinâmica, colaborativa e orientada para a excelência;

  • Participação num projeto desafiante, com foco na inovação e na evolução do ecossistema de Analytics;

  • Contacto com arquiteturas de dados modernas e tecnologias cloud;

  • Oportunidades de desenvolvimento profissional, formação e certificações;

  • Plano de benefícios flexíveis;

  • Ambiente de trabalho que promove a inovação, colaboração, autonomia e aprendizagem contínua;

  • Oportunidades de crescimento e evolução profissional.

Localização: Lisboa, Portugal

Modelo de trabalho: Híbrido (presencial sempre que necessário).

Skills

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