Senior Azure Data Engineer
Summary
B2B contract role via Devire for a Senior Azure Data Engineer working 100% remotely from Poland on projects for a tech consulting client. Day to day: designing, building, and operating production data pipelines and analytics products on Azure and Databricks with Python, SQL, Lakehouse/Medallion architecture, and DataOps/SRE practices. Rate: 145-165 PLN net+VAT/h.
Devire Outsourcing IT to forma współpracy dedykowana dla specjalistów z branży IT, oparta na zasadach własnej działalności gospodarczej - B2B, realizująca projekty dla Klientów prowadzących innowacyjne i nowoczesne projekty
Dla naszego Klienta, firmy doradczo-technologicznej specjalizującej się w transformacji cyfrowej, inżynierii oprogramowania, chmurze i danych, poszukujemy osoby na stanowisko Senior Azure Data Engineer.
- 100% zdalnie
- Stawka: 145-165 PLN netto+VAT/h
- Kontrakt B2B za pośrednictwem Devire
- Praca zdalna
- Elastyczne godziny pracy
- Możliwość skorzystania z dodatkowych benefitów – karta sportowa, prywatna opieka medyczna, ubezpieczenie na życie.
-
Minimum 8 lat doświadczenia zawodowego w Data Engineering, w tym odpowiedzialność za produkcyjne potoki danych.
-
Bardzo dobre, praktyczne doświadczenie z Microsoft Azure.
-
Bardzo dobre, praktyczne doświadczenie z Databricks.
-
Zaawansowana znajomość Pythona.
-
Zaawansowana znajomość SQL.
-
Duże doświadczenie w projektowaniu, budowaniu, wdrażaniu i utrzymywaniu potoków danych oraz analitycznych produktów danych.
-
Dobra znajomość zasad nowoczesnych platform danych oraz architektury Lakehouse.
-
Doświadczenie z Medallion Architecture.
-
Doświadczenie w modelowaniu wymiarowym (dimensional modelling) na potrzeby raportowania i analityki.
-
Bardzo dobre umiejętności w zakresie modelowania danych.
-
Doświadczenie z DataOps oraz praktykami inżynierii oprogramowania, w tym:
-
kontrolą wersji (version control),
-
automatycznym testowaniem,
-
CI/CD,
-
wdrażaniem,
-
monitoringiem,
-
zarządzaniem incydentami.
-
-
Doświadczenie w stosowaniu praktyk SRE oraz w ciągłym doskonaleniu procesów operacyjnych.
-
Umiejętność zrozumienia różnych domen danych oraz celów biznesowych przed podjęciem decyzji dotyczących architektury i rozwoju.
-
Bardzo dobre umiejętności komunikacyjne oraz w zakresie zarządzania interesariuszami (stakeholder management).
-
Doświadczenie we współpracy pomiędzy zespołami Data, Architecture, Product i Engineering.
-
Umiejętność samodzielnej pracy, przejmowania odpowiedzialności, podejmowania decyzji technicznych oraz ich jasnego dokumentowania.
Dodatkowym atutem będzie
-
Doświadczenie z Databricks Unity Catalog.
-
Doświadczenie w zakresie zarządzania danymi (data governance), śledzenia pochodzenia danych (data lineage) oraz kontroli dostępu w Databricks.
-
Doświadczenie w pracy z danymi dotyczącymi płatności lub transakcji.
-
Doświadczenie w pracy w rozproszonych, międzynarodowych zespołach.