Senior Backend Engineer (Search & Recommendations)
Ваша миссия: Стать техническим владельцем поискового ядра и системы рекомендаций. Вам предстоит развивать инструменты поиска на базе Apache Solr, внедрять персональное ранжирование и векторный поиск, обеспечивая мгновенный и релевантный отклик системы под нагрузкой в десятки миллионов запросов.
Обязанности
Ключевые задачи:
Развитие поискового ядра: Экспертная настройка, оптимизация и масштабирование Solr Cloud в среде AWS EKS.
Мультиязычный поиск: Улучшение качества поиска для узбекского (кириллица/латиница) и русского языков, работа с морфологией и синонимами.
Vector Search: Внедрение гибридного поиска с использованием семантических векторов (эмбеддингов) для повышения точности выдачи.
Персональное ранжирование: Реализация алгоритмов LTR (Learning to Rank) на основе потока данных о поведении пользователей из нашей Data Platform.
High-Load Optimization: Тюнинг производительности системы при обработке пиковых нагрузок и работа с распределенным кэшированием.
Требования
Мы ожидаем:
Опыт в Big-Ecom: Вы успешно решали задачи поиска в высоконагруженных проектах уровня Avito, Ozon, Wildberries, Lamoda или Auto.ru.
Глубокая экспертиза в Solr: Вы знаете внутреннее устройство Apache Solr, умеете писать кастомные плагины, настраивать сложные схемы индексации и проводить глубокий тюнинг производительности.
Mastery in Go: Уверенное владение Golang для разработки высокопроизводительных микросервисов вокруг поискового ядра.
Vector & Personalization: Опыт работы с векторным поиском и алгоритмами ранжирования на основе пользовательского опыта.
Infrastructure: Понимание работы облачной инфраструктуры (AWS) и контейнеризации (Kubernetes/EKS).
Технологический контекст
Search: Apache Solr (основной движок). Backend: Go. Infrastructure: AWS.
Условия
Что мы предлагаем:
Участие в развитии проекта со старта.
Прямое влияние на конечный продукт.
Перспективы профессионального и карьерного роста.
Развитие в команде опытных коллег.
Минимум бюрократии и быстрое принятие решений.
Индивидуальное обсуждение графика и формата работы с каждым сотрудником.