Senior Big Data Engineer
Summary
Senior Big Data Engineer designing, developing, and optimizing Big Data pipelines using Apache Spark (Scala/Python), Azure Databricks, and Hive for a Spanish tech consultancy's client projects.
¡Bienvenido/a a Bosonit !
Envíe su CV y cualquier información adicional requerida después de haber leído esta descripción, haciendo clic en el botón de solicitud.
En Bosonit somos una consultora tecnológica especializada en la transformación de Datos e IA. Nuestra misión: hacer que los datos correctos estén disponibles para un consumo rápido por parte de los líderes empresariales
En esta ocasión, buscamos un/a compañero/a para formar parte de la familia Bosonit . Contamos con proyectos de consultoría en grandes clientes, así como con diferentes startups tecnológicas donde desarrollamos producto propio
¿Qué estamos buscando?
Buscamos un/a Senior Big Data Engineer , con al menos 5 años de experiencia trabajando con Apache Spark , sólidos conocimientos de desarrollo orientado a datos y experiencia trabajando con grandes volúmenes de información.
¿Qué harás en este rol?
Participarás en el diseño, desarrollo, mantenimiento y optimización de pipelines Big Data.
Liderarás y participarás en decisiones técnicas relacionadas con la arquitectura y evolución de las soluciones de procesamiento de datos.
Desarrollarás procesos distribuidos utilizando Apache Spark, principalmente con Scala o Python.
Trabajarás con plataformas y tecnologías Big Data como Azure Databricks y Hive.
Analizarás y mejorarás el rendimiento, la escalabilidad y la estabilidad de las soluciones.
Utilizarás herramientas del ecosistema DevOps como Git, GitHub, Sonar y Nexus.
Colaborarás con diferentes equipos técnicos y funcionales dentro de múltiples líneas de trabajo.
Tendrás la oportunidad de explorar la aplicación práctica de tecnologías emergentes de Inteligencia Artificial en ingeniería de datos, desarrollo de software, analítica y automatización de procesos.
Requisitos :
Mínimo 5 años de experiencia trabajando con Apache Spark .
Experiencia sólida desarrollando procesos y pipelines de datos con Spark , idealmente utilizando Scala , aunque también valoramos experiencia avanzada con Python .
Experiencia trabajando con Azure Databricks .
Conocimientos y experiencia con Apache Hive .
Nivel avanzado de SQL , incluyendo optimización de consultas sobre grandes volúmenes de datos.
Conocimientos de modelado de datos y procesamiento distribuido.
Experiencia en entornos de CI/CD y DevOps y manejo de herramientas como Git, GitHub, Sonar y Nexus.
Nivel de inglés mínimo B2+ , necesario para desenvolverse con autonomía en un entorno internacional.
Valorable:
Experiencia utilizando herramientas de orquestación como Apache Airflow , Control-M o similares.
Experiencia trabajando con Hadoop y su ecosistema.
Interés por nuevas tecnologías de IA y por identificar casos de uso que permitan mejorar la productividad y eficiencia de los procesos de ingeniería.
Modalidad de trabajo:
100 % remoto
¿Qué ofrecemos?
Desarrollo profesional con formación continua en tecnologías, certificaciones e idiomas.
Jornada flexible para mejorar el equilibrio entre vida profesional y personal.
Afterworks, eventos deportivos y actividades de equipo.
Participación en eventos tecnológicos y Tech Experiences.
Retribución flexible adaptada a tus necesidades.
Oportunidades de crecimiento real en una compañía consolidada y en plena expansión.
¡Esta es tu oportunidad! xqbhyrx Si quieres trabajar en proyectos punteros de Senior Big Data Engineer y formar parte de un equipo innovador, postula ahora o visita nuestro sitio web
opciones de teletrabajo/trabajo desde casa disponibles para este puesto.
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¿Qué estamos buscando?
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¿Qué harás en este rol?
Participarás en el diseño, desarrollo, mantenimiento y optimización de pipelines Big Data.
Liderarás y participarás en decisiones técnicas relacionadas con la arquitectura y evolución de las soluciones de procesamiento de datos.
Desarrollarás procesos distribuidos utilizando Apache Spark, principalmente con Scala o Python.
Trabajarás con plataformas y tecnologías Big Data como Azure Databricks y Hive.
Analizarás y mejorarás el rendimiento, la escalabilidad y la estabilidad de las soluciones.
Utilizarás herramientas del ecosistema DevOps como Git, GitHub, Sonar y Nexus.
Colaborarás con diferentes equipos técnicos y funcionales dentro de múltiples líneas de trabajo.
Tendrás la oportunidad de explorar la aplicación práctica de tecnologías emergentes de Inteligencia Artificial en ingeniería de datos, desarrollo de software, analítica y automatización de procesos.
Requisitos :
Mínimo 5 años de experiencia trabajando con Apache Spark .
Experiencia sólida desarrollando procesos y pipelines de datos con Spark , idealmente utilizando Scala , aunque también valoramos experiencia avanzada con Python .
Experiencia trabajando con Azure Databricks .
Conocimientos y experiencia con Apache Hive .
Nivel avanzado de SQL , incluyendo optimización de consultas sobre grandes volúmenes de datos.
Conocimientos de modelado de datos y procesamiento distribuido.
Experiencia en entornos de CI/CD y DevOps y manejo de herramientas como Git, GitHub, Sonar y Nexus.
Nivel de inglés mínimo B2+ , necesario para desenvolverse con autonomía en un entorno internacional.
Valorable:
Experiencia utilizando herramientas de orquestación como Apache Airflow , Control-M o similares.
Experiencia trabajando con Hadoop y su ecosistema.
Interés por nuevas tecnologías de IA y por identificar casos de uso que permitan mejorar la productividad y eficiencia de los procesos de ingeniería.
Modalidad de trabajo:
100 % remoto
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Jornada flexible para mejorar el equilibrio entre vida profesional y personal.
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Participación en eventos tecnológicos y Tech Experiences.
Retribución flexible adaptada a tus necesidades.
Oportunidades de crecimiento real en una compañía consolidada y en plena expansión.
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opciones de teletrabajo/trabajo desde casa disponibles para este puesto.