Senior Business Analyst – BI Rationalization & Migration
Forma współpracy: B2B
Tryb pracy: 100% zdalnie
Współpraca: długofalowa
-
konsolidować i weryfikować inventory dashboardów, raportów oraz innych produktów analitycznych,
-
identyfikować ich właścicieli, grupy użytkowników, zakres geograficzny, źródła danych, zastosowanie biznesowe i zależności,
-
analizować wykorzystanie poszczególnych rozwiązań i decyzje biznesowe, które wspierają,
-
identyfikować braki, duplikacje i niespójności w istniejącym portfolio.
-
wartość biznesową,
-
rzeczywiste wykorzystanie,
-
grupy użytkowników,
-
potencjalne duplikacje,
-
jakość danych,
-
ownership,
-
strategiczne znaczenie rozwiązania,
-
dopasowanie do przyszłej architektury i platformy.
-
zachowane,
-
skonsolidowane,
-
rozwinięte,
-
zmigrowane,
-
zastąpione innym rozwiązaniem,
-
przeniesione do modelu governed self-service,
-
czy wycofane.
-
oceniać gotowość biznesową i data readiness,
-
weryfikować KPI, data sources, ownership, security, access i data quality,
-
identyfikować luki oraz przygotowywać plany ich zamknięcia,
-
budować roadmapę kolejnych fal migracji,
-
koordynować zależności pomiędzy biznesem, data teams i zespołami delivery.
-
przekładanie docelowych potrzeb na konkretne business requirements,
-
definiowanie personas, use cases, KPI, business rules i acceptance criteria,
-
utrzymywanie traceability pomiędzy decyzją biznesową, wymaganiami, testami i wdrożeniem,
-
koordynowanie UAT,
-
wspieranie rolloutów i adopcji nowych rozwiązań,
-
planowanie wycofywania legacy dashboardów,
-
śledzenie ryzyk, zależności i decyzji projektowych.
-
analiza i rationalization portfolio BI,
-
migracja lub konsolidacja dashboardów i raportowania,
-
enterprise analytics transformation,
-
business analysis w projektach data & analytics,
-
assessment i data readiness,
-
requirements engineering,
-
UAT i rollout,
-
decommissioning legacy solutions,
-
praca ze złożonym środowiskiem wielu stakeholderów.
-
kontrakt B2B,
-
100% pracę zdalną,
-
długofalową współpracę,
-
projekt dla dużej organizacji z branży energetycznej,
-
udział w strategicznej transformacji środowiska Business Intelligence,
-
współpracę z globalnymi i lokalnymi zespołami biznesowymi oraz data,
-
realny wpływ na to, które rozwiązania BI będą rozwijane i wykorzystywane w przyszłości.