Senior Cloud Data & AI Engineer (m/w/d) - Databricks

Du willst nicht nur einzelne Datenpipelines entwickeln, sondern moderne Daten- und AI-Plattformen in der Cloud mitgestalten?Du denkst in belastbaren Architekturen, produktiven Deployments und sauberem Engineering statt in isolierten Prototypen?Dann könnte das hier gut passen:Wir suchen einen Senior Cloud Data & AI Engineer, der moderne Data- & AI-Plattformen auf Basis von Databricks nicht nur konzipiert, sondern zum Leben erweckt. Als Architekt und Macher verbindest du Data Engineering, Cloud-Strukturen und AI-Lösungen zu produktiven Systemen, die skalierbar, wartbar und für unsere Kunden businessrelevant sind., Deine Aufgaben umfassen: Konzeption und Implementierung moderner Data- & AI-Plattformen auf Basis von Databricks Entwicklung robuster und performanter Batch- und Streaming-Pipelines mit Python, SQL, Spark und PySpark Arbeit an skalierbaren Lakehouse-Architekturen für Analytics-, ML- und GenAI-Anwendungsfälle Nutzung zentraler Databricks-Komponenten wie Delta Lake, Unity Catalog, Workflows, MLflow, Model Serving und Vector Search in produktiven Umgebungen Unterstützung beim Aufbau und der Operationalisierung von ML-, LLM- und GenAI-Use-Cases Arbeit an Themen wie Serving, Retrieval, Evaluation, Monitoring und Governance für moderne AI-Anwendungen Integration unterschiedlicher Quellsysteme wie APIs, Datenbanken, ERP- oder CRM-Systeme Technische Umsetzung von Anforderungen rund um Data Quality, Security, Governance und Observability Automatisierung von Deployments und ...

Fähigkeiten

Spark, Artificial Intelligence, CI/CD, Cloud Computing, Microsoft Azure, AWS, Git, MLflow, ERP, CRM, Apis, Databricks, Python, SQL