Senior Cloud Data Engineer / Data Architect (m/w/d)* (IT-Systemadministrator/in)
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Als Senior Cloud Data Engineer / Data Architect (m/w/d)*
- Implementierst Du für unsere Kunden in der Volkswagen Gruppe zugeschnittene Lösungen rund um die Verarbeitung und Bereitstellung von Daten im AWS-Umfeld
- Entwirfst Du nachhaltige, robuste und performante ETL- und ELT-Strecken zur Belieferung von Analytics- und Machine-Learning-Anwendungen
- Stellst du die Nachvollziehbarkeit der Data Lineage komplexer Datentransformationen sicher
- Bist Du eng im Austausch mit den Experten in Deinem Team und auf Kundenseite
- Erstellst Du fachliche, konzeptionelle und logische Datenmodelle
- Konzipierst und standardisierst Du Datenprodukte, die echten Mehrwert für den Kunden liefern
- Bist du stets am Zahn der Zeit und bringst die Bereitschaft mit, Dich in den Bereichen Cloud-Computing und Datenarchitektur ständig weiterzuentwickeln
- Profitierst Du von außergewöhnlichen Benefits: Firmenwagen, Aktien- und Vorsorgeprogramme, 3 Monate Entgeltfortzahlung im Krankheitsfall, Jobrad, Homeoffice Ausstattung, 8 Tage Weiterbildung im Jahr, Unfallversicherung, freie Getränke, After-Work-Events (z.B. Lasertag, Bowling) sowie einem ÖPNV- und Kinderbetreuungszuschuss. Außerdem brauchst du starke Handgelenke – für eine Runde Kicker ist immer Zeit!
Was Du mitbringst
- Du hast ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Elektrotechnik oder einer ähnlichen Fachrichtung (oder nachweisbarvergleichbare Qualifikation)
- Fundierte Kenntnisse und Erfahrung in der Bereitstellung und Transformation von Daten
- Erfahrung mit AWS-Diensten und -Tools wie Amazon S3, Amazon Redshift, AWS Glue, AWS Lambda, AWS Stepfunctions usw.
- Umfangreiches Verständnis von Datenbankkonzepten und -technologien, einschließlich relationaler Datenbanken und NoSQL-Datenbanken
- Praktische Erfahrung mit ETL-/ELT-Tools und -Frameworks wie dbt (data build tool) Apache Spark, Apache Airflow, AWS Glue und/oder AWS Data Pipeline
- Kenntnisse in der Datenmodellierung und -optimierung für analytische und Machine-Learning-Anwendungen
- Erfahrung mit der Programmierung in Sprachen wie SQL, Python, Scala und/oder ähnlichen Sprachen
- Kenntnisse in der Implementierung und Verwaltung von Datenpipelines und -workflows
- Erfahrung mit DevOps-Praktiken und -Tools wie Github-Workflows, CDK, Terraform
- Fähigkeit zur Analyse von Datenproblemen und zur Entwicklung effektiver Lösungen
- Erfahrung mit Collaboration Tools wie Confluence und Jira
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, technische Informationen verständlich zu vermitteln
- Gutes Verständnis der Geschäftsprozesse und -anforderungen im Automobilbereich (wünschenswert)
- Du zeichnest Dich durch Deine ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit aus und hast die Anforderungen unserer Kunden stets im Blick
- Dein Herz schlägt für innovative Technologien und stetiges Lernen
Homeoffice:
Umfang: Nach Vereinbarung
- Implementierst Du für unsere Kunden in der Volkswagen Gruppe zugeschnittene Lösungen rund um die Verarbeitung und Bereitstellung von Daten im AWS-Umfeld
- Entwirfst Du nachhaltige, robuste und performante ETL- und ELT-Strecken zur Belieferung von Analytics- und Machine-Learning-Anwendungen
- Stellst du die Nachvollziehbarkeit der Data Lineage komplexer Datentransformationen sicher
- Bist Du eng im Austausch mit den Experten in Deinem Team und auf Kundenseite
- Erstellst Du fachliche, konzeptionelle und logische Datenmodelle
- Konzipierst und standardisierst Du Datenprodukte, die echten Mehrwert für den Kunden liefern
- Bist du stets am Zahn der Zeit und bringst die Bereitschaft mit, Dich in den Bereichen Cloud-Computing und Datenarchitektur ständig weiterzuentwickeln
- Profitierst Du von außergewöhnlichen Benefits: Firmenwagen, Aktien- und Vorsorgeprogramme, 3 Monate Entgeltfortzahlung im Krankheitsfall, Jobrad, Homeoffice Ausstattung, 8 Tage Weiterbildung im Jahr, Unfallversicherung, freie Getränke, After-Work-Events (z.B. Lasertag, Bowling) sowie einem ÖPNV- und Kinderbetreuungszuschuss. Außerdem brauchst du starke Handgelenke – für eine Runde Kicker ist immer Zeit!
Was Du mitbringst
- Du hast ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Elektrotechnik oder einer ähnlichen Fachrichtung (oder nachweisbarvergleichbare Qualifikation)
- Fundierte Kenntnisse und Erfahrung in der Bereitstellung und Transformation von Daten
- Erfahrung mit AWS-Diensten und -Tools wie Amazon S3, Amazon Redshift, AWS Glue, AWS Lambda, AWS Stepfunctions usw.
- Umfangreiches Verständnis von Datenbankkonzepten und -technologien, einschließlich relationaler Datenbanken und NoSQL-Datenbanken
- Praktische Erfahrung mit ETL-/ELT-Tools und -Frameworks wie dbt (data build tool) Apache Spark, Apache Airflow, AWS Glue und/oder AWS Data Pipeline
- Kenntnisse in der Datenmodellierung und -optimierung für analytische und Machine-Learning-Anwendungen
- Erfahrung mit der Programmierung in Sprachen wie SQL, Python, Scala und/oder ähnlichen Sprachen
- Kenntnisse in der Implementierung und Verwaltung von Datenpipelines und -workflows
- Erfahrung mit DevOps-Praktiken und -Tools wie Github-Workflows, CDK, Terraform
- Fähigkeit zur Analyse von Datenproblemen und zur Entwicklung effektiver Lösungen
- Erfahrung mit Collaboration Tools wie Confluence und Jira
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, technische Informationen verständlich zu vermitteln
- Gutes Verständnis der Geschäftsprozesse und -anforderungen im Automobilbereich (wünschenswert)
- Du zeichnest Dich durch Deine ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit aus und hast die Anforderungen unserer Kunden stets im Blick
- Dein Herz schlägt für innovative Technologien und stetiges Lernen
Homeoffice:
Umfang: Nach Vereinbarung