Senior Data Analyst
Summary
Senior Data Analyst at a large bank’s Daily Banking team, analyzing corporate payment services, client behavior, and digital journeys using SQL, Python, and BI tools to uncover insights and improve customer experience.
Наша команда помогает трайбу Daily Banking (расчёты юридических лиц) найти ответы на вопросы:
- Какие платежные сервисы востребованы клиентами?
- Какие сервисы не пользуются популярностью и почему?
- Что ведет к росту числа обращений клиента в банк?
- Каким образом выглядит путь клиента в digital канале?
Ответы на эти вопросы помогут найти новые инсайты, разработать востребованный сервис, улучшить клиентский опыт.
Направления работы:
- глубинная аналитика данных: сбор, обработка, анализ данных, выявление инсайтов, презентация результатов совместно с командами кластера
- помощь командам кластера в оперативных ad-hoc выгрузках информации из различных источников
- визуализация, презентация данных.
Что ты будешь делать:
- производить поиск требуемой информации в различных источниках данных
- выгружать информацию из различных БД
- агрегировать большие объемы информации
- анализировать информацию на предмет выявления закономерностей, поиска инсайтов
- визуализировать и презентовать результаты анализа
- работать с ad-hoc запросами.
Мы ожидаем, что ты имеешь:
- опыт работы Data-аналитиком от 5 лет
- опыт обработки большого объема неструктурированных данных
- опыт предиктивного анализа
- навыки работы с SQL на уровне написания запросов высокой сложности, в т.ч. оптимизации плана запроса
- опыт с Python: Pandas, Numpy, библиотеки визуализации
- опыт работы с Greenplum, Apache Spark, Hadoop
- владение инструментами: Excel, PowerQuery, Power BI, Qlik Sense, QlikView
- опыт построения воронок, факторного анализа, анализа транзакционной активности, анализа PnL, анализа качества данных
- опыт проведения исследований, проверки гипотез и их оценки.
Будет плюсом:
- хорошее знание математической статистики и теории вероятностей
- знание бизнес-метрик и опыт оценки digital каналов
- знание банковской предметной области
- владение инструментами AI для анализа, генерации и автоматизации.
Работа в Сбере – это:
- офисный формат на Кутузовском пр-кте, 32 с собственным паркингом, столовой, кафетериями, зонами отдыха и спортзалом
- ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- программа адаптации и помощь наставника на старте
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- льготная ипотека и кредитование от Сбера
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.