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(Senior) Data Architect & Engineer SAP Business Data Cloud (m/w/d)

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Summary

Senior Data Architect and Engineer designing scalable data architectures and managing SAP/Cloud platforms like BW/4HANA, Datasphere, Azure, and Databricks. The role focuses on building ETL/ELT processes, implementing Data Governance, and collaborating with business departments to define corporate steering logic.

Overview

In dieser Rolle gestaltest du zukunftsweisende Data & Analytics-Projekte mit modernem Tech-Stack. Du arbeitest eng mit dem Fachbereich, um die Business-Logiken einer zukunftsorientierten Unternehmenssteuerung zu definieren. Du bringst kreative Lösungsansätze ein, kommunizierst sie aktiv und treibst deren Umsetzung voran. Die Position bietet klare Entwicklungsmöglichkeiten in einem dynamischen, innovationsgetriebenen Umfeld.

Leistungen / Benefits
  • 37,5-Stunden-Woche
  • Urlaubs- und Weihnachtsgeld
  • betriebliche Altersvorsorge
  • vermögenswirksame Leistungen
  • Corporate Benefits
  • Personalrabatt
Verantwortungsbereiche
  • Konzeption und Weiterentwicklung skalierbarer, unternehmensweiter Datenarchitekturen (z. B. Data Vault 2.0, LSA++)
  • Steuerung komplexer SAP- und Cloud-Plattformen (SAP BW/4HANA, Datasphere, Business Data Cloud, MS Azure/Fabric, Databricks)
  • Aufbau und Wartung von ETL/ELT-Prozessen sowie Automatisierung von Datenprozessen und -workflows
  • Aktive Data Governance- und EA-Integrationsstrategien gestalten und umsetzen
  • Fachbereichsorientierte Analyse komplexer Zusammenhänge und klare Kommunikation der Ergebnisse
  • Sichtbare Ergebnisse für den Fachbereich und Mitgestaltung der zukünftigen Steuerung des Unternehmens
Zentrale Anforderungen
  • Abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik oder verwandten Fächern (Mathematik, Physik) mit Schwerpunkt Informatik
  • Konzeption und Weiterentwicklung skalierbarer, unternehmensweiter Datenarchitekturen
  • Souveräne Steuerung von SAP- und Cloud-Plattformen (z. B. SAP BW/4HANA, Datasphere, Business Data Cloud, MS Azure/Fabric, Databricks)
  • Aufbau und Wartung von ETL/ELT-Prozessen sowie Automatisierung von Datenprozessen
  • Betriebswirtschaftliches Fachwissen für Prozesse und Daten, Fähigkeit zur klaren Kommunikation
  • Aktive Gestaltung von Data Governance- und EA-Integrationsstrategien
  • Kommunikationsstärke
  • Eigeninitiative
  • Teamorientierung
  • Datenarchitektur (Data Vault 2.0, LSA++)
  • SAP BW/4HANA, Datasphere, Business Data Cloud
  • Microsoft Azure/Fabric, Databricks

Skills

See also

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