(Senior) Data Architect & Engineer SAP Business Data Cloud (m/w/d)
Summary
Senior Data Architect and Engineer designing scalable data architectures and managing SAP/Cloud platforms like BW/4HANA, Datasphere, Azure, and Databricks. The role focuses on building ETL/ELT processes, implementing Data Governance, and collaborating with business departments to define corporate steering logic.
In dieser Rolle gestaltest du zukunftsweisende Data & Analytics-Projekte mit modernem Tech-Stack. Du arbeitest eng mit dem Fachbereich, um die Business-Logiken einer zukunftsorientierten Unternehmenssteuerung zu definieren. Du bringst kreative Lösungsansätze ein, kommunizierst sie aktiv und treibst deren Umsetzung voran. Die Position bietet klare Entwicklungsmöglichkeiten in einem dynamischen, innovationsgetriebenen Umfeld.
Leistungen / Benefits- 37,5-Stunden-Woche
- Urlaubs- und Weihnachtsgeld
- betriebliche Altersvorsorge
- vermögenswirksame Leistungen
- Corporate Benefits
- Personalrabatt
- Konzeption und Weiterentwicklung skalierbarer, unternehmensweiter Datenarchitekturen (z. B. Data Vault 2.0, LSA++)
- Steuerung komplexer SAP- und Cloud-Plattformen (SAP BW/4HANA, Datasphere, Business Data Cloud, MS Azure/Fabric, Databricks)
- Aufbau und Wartung von ETL/ELT-Prozessen sowie Automatisierung von Datenprozessen und -workflows
- Aktive Data Governance- und EA-Integrationsstrategien gestalten und umsetzen
- Fachbereichsorientierte Analyse komplexer Zusammenhänge und klare Kommunikation der Ergebnisse
- Sichtbare Ergebnisse für den Fachbereich und Mitgestaltung der zukünftigen Steuerung des Unternehmens
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik oder verwandten Fächern (Mathematik, Physik) mit Schwerpunkt Informatik
- Konzeption und Weiterentwicklung skalierbarer, unternehmensweiter Datenarchitekturen
- Souveräne Steuerung von SAP- und Cloud-Plattformen (z. B. SAP BW/4HANA, Datasphere, Business Data Cloud, MS Azure/Fabric, Databricks)
- Aufbau und Wartung von ETL/ELT-Prozessen sowie Automatisierung von Datenprozessen
- Betriebswirtschaftliches Fachwissen für Prozesse und Daten, Fähigkeit zur klaren Kommunikation
- Aktive Gestaltung von Data Governance- und EA-Integrationsstrategien
- Kommunikationsstärke
- Eigeninitiative
- Teamorientierung
- Datenarchitektur (Data Vault 2.0, LSA++)
- SAP BW/4HANA, Datasphere, Business Data Cloud
- Microsoft Azure/Fabric, Databricks