Senior Data Architect

ProceTI es una empresa líder en consultoría en tecnologías de la información, con 19 años de experiencia en el mercado. Valoramos el talento y la innovación, ofreciendo un ambiente de trabajo dinámico y colaborativo donde podrás desarrollar tus habilidades y crecer profesionalmente.

Vacante: Senior Data Architect

Modalidad: Remoto, residentes en México.

Contrato inicial: De 3 meses, posibilidad de extensión según performance.

Objetivo del puesto

Garantizar una arquitectura integral de datos que permita conectar fuentes empresariales, transformar información en activos confiables y habilitar soluciones de analítica para fortalecer la toma de decisiones del negocio.

Principales responsabilidades

• Diseñar arquitecturas integrales de datos, desde la ingesta e integración hasta el almacenamiento, procesamiento y consumo de información.

• Definir soluciones basadas en Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse y Medallion Architecture.

• Diseñar estrategias de integración de fuentes empresariales como SAP, APIs, bases de datos y plataformas Cloud.

• Establecer estándares de arquitectura para modelado, calidad, seguridad, gobierno y trazabilidad de datos.

• Definir arquitecturas para procesos ETL/ELT y procesamiento batch o near real-time.

• Diseñar soluciones de datos que habiliten Business Intelligence, analítica avanzada, Machine Learning e Inteligencia Artificial.

• Evaluar tecnologías y soluciones considerando rendimiento, escalabilidad, seguridad, mantenibilidad y optimización de costos.

• Traducir necesidades del negocio en diseños técnicos para los equipos de Data Engineering, Analytics Engineering y BI.

• Acompañar y validar técnicamente la implementación de las soluciones, asegurando el cumplimiento de los lineamientos arquitectónicos.

Requisitos técnicos

• Experiencia en diseño de arquitecturas de datos empresariales.

• Conocimientos de Microsoft Azure y servicios de datos asociados.

• Experiencia con plataformas como Databricks, Snowflake y Microsoft Fabric.

• Conocimientos de Azure Data Factory y procesos de integración ETL/ELT.

• Manejo de Apache Spark / PySpark.

• Dominio de SQL y Python.

• Experiencia con arquitecturas Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse y Medallion Architecture.

• Conocimientos de integración con sistemas empresariales SAP / SAP HANA.

• Experiencia con Power BI y modelos analíticos.

• Conocimientos de Data Governance: calidad, seguridad, gestión de accesos, metadata y trazabilidad.

• Manejo de Git, Azure DevOps y prácticas de CI/CD.

Competencias profesionales

• Visión estratégica y capacidad de diseño arquitectónico.

• Pensamiento analítico y resolución de problemas complejos.

• Capacidad para tomar decisiones tecnológicas y definir estándares.

• Habilidad para traducir requerimientos de negocio en soluciones técnicas.

• Comunicación efectiva y colaboración con equipos multidisciplinarios.

• Liderazgo técnico y orientación a resultados.

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