Senior Data Engineer / Architect
Summary
Senior Data Engineer/Architect leading migration to Data Lakehouse and IBM Watsonx.data architecture, building ETL/ELT pipelines with Python and Apache Airflow, using advanced SQL and NoSQL databases for a financial-sector client.
- Üniversitelerin Mühendislik, Yönetim Bilişim Sistemleri (MIS), İstatistik veya ilgili bölümlerinden mezun,
- Lakehouse mimarileri, Veri ambarı, Veri entegrasyonu (ETL/ELT) ve modern veri mimarileri alanında min 12 yıl profesyonel deneyime sahip,
- Data pipeline ve orkestrasyon süreçlerinin (DAG) geliştirilmesi için Python bilen,
- Apache Airflow aracını veri akışlarının orkestrasyonunda aktif ve yetkin bir şekilde kullanabilen,
- IBM Watsonx.data Integration gibi kurumsal veri entegrasyon araçlarıyla çalışma deneyimi olan,
- İleri seviyede SQL bilen, performans optimizasyonu ve karmaşık sorgu yazma yetkinliğine sahip,
- NoSQL veri tabanları (MongoDB, Cassandra, Elasticsearch vb.) ile çalışma deneyimine sahip,
- Tercihen OpenShift veya benzeri konteyner teknolojileri hakkında bilgi sahibi,
- Finans sektöründeki yasal mevzuatlara (BDDK, KVKK vb.) ve veri maskeleme prensiplerine aşina,
- Analitik düşünme yeteneği gelişmiş, problem çözme konusunda proaktif ve takım çalışmasına yatkın,
- Güncel Yapay Zeka araçlarına hakim,
- İşini Yapay Zeka ile hızlandırma ve kalitesini iyileştirme konusunda pratik deneyimlerinden örnek biriktirebilmiş,
- Takım çalışmasına yatkın, sorumluluk bilinci, kişisel motivasyonu yüksek olan adayların başvurularını bekliyoruz.
- Şirketimizin mevcut sistemlerinden modern Data Lakehouse ve IBM Watsonx.data mimarisine geçiş projelerinde uçtan uca görev almak, entegrasyon süreçlerini yürütmek,
- Şirketimizin mevcut sistemlerinden modern Data Lakehouse ve IBM Watsonx.data mimarisine geçiş projelerinde uçtan uca görev almak, entegrasyon süreçlerini yürütmek,
- Python ve Apache Airflow kullanarak günlük (batch/streaming) veri iş yüklerinin, ETL/ELT süreçlerinin orkestrasyonunu sağlamak ve kesintisiz çalışması için otomasyon kurgularını geliştirmek
- Farklı veri tabanı sistemleri arasında yüksek hacimli verilerin performans kaybı yaşanmadan, güvenli ve doğru bir şekilde taşınmasını ve dönüştürülmesini sağlamak
- Kendi görevlerinin yanı sıra, ekip içindeki diğer çalışma arkadaşlarına teknik düzeyde mentorluk yapmak
- Kurumsal raporlama platformlarının(Microstrategy) ihtiyaç duyduğu kaliteli, tutarlı ve anlık veriyi veri yönetişimi standartlarına uygun şekilde sağlamak