Point your AI agent at freehire and let it find you a job.

Get the CLI →

Autenti

NewBe an early applicant

Senior Data Engineer

Posted 1 view
Discussion

Summary

Autenti, a European digital-trust services platform (e-signatures, e-ID, e-delivery, e-documents), is hiring a Senior Data Engineer to build its data platform end to end: data pipelines, a cloud data warehouse, CDC replication, semantic layer, BI, and analytics models (churn, LTV, segmentation). Core stack: SQL, Python, Airflow/Dagster, dbt; remote B2B collaboration.

O nas

Autenti to europejska platforma usług zaufania, która łączy ludzi i firmy w przestrzeni cyfrowej, zapewniając szybkość, wygodę i bezpieczeństwo. Wspieramy firmy w zarządzaniu dokumentami - od e-podpisów (Autenti eSign), przez weryfikację tożsamości (Autenti eID), po e-doręczenia i archiwizację (Autenti eDelivery, Autenti eDocument). Z naszych rozwiązań korzystają tysiące organizacji w całej Europie, w tym firmy z wymagających sektorów, takich jak bankowość czy ochrona zdrowia.

W Autenti wierzymy, że najlepsze rozwiązania powstają, kiedy działamy razem. Stawiamy na zaufanie, współpracę i szacunek, i staramy się tworzyć środowisko, w którym każdy głos ma znaczenie. Jednocześnie bezpieczeństwo i zgodność stanowią fundament naszych działań. Działając w oparciu o sprawdzone standardy i stale doskonaląc nasze praktyki, tworzymy rozwiązania, na których mogą polegać nasi klienci.

Kogo szukamy?

Szukamy osoby, która pomoże nam zbudować platformę danych - od pobierania danych z systemów źródłowych, przez hurtownię i spójne metryki, po BI i modele analityczne. Szukamy kogoś, kto lubi zarówno projektować rozwiązania, jak i samodzielnie je wdrażać, a za dobry efekt uznaje sprawnie działający system.

Dobrze odnajdziesz się w tym projekcie, jeśli masz za sobą migrację do chmury i wiesz, co dzieje się z platformą po jej uruchomieniu. Szczególnie docenimy doświadczenie z firm produktowych, SaaS, e-commerce, mediów lub telco, w których odpowiadał_ś za platformę i pracę z danymi na większą skalę.

Zakres projektu

  • Zbudowanie i utrzymanie pipeline’ów danych - pozyskiwanie, orkiestracja, transformacja i udostępnianie danych na potrzeby raportowania oraz analityki.
  • Zaprojektowanie i wdrożenie hurtowni danych - modelowanie struktur oraz dobór rozwiązań zapewniających wydajność, skalowalność i kontrolę kosztów.
  • Uruchomienie replikacji CDC z bazy produkcyjnej i/lub streamingu danych - wraz z określeniem zakresu replikacji i doborem architektury.
  • Zapewnienie jakości i niezawodności danych - wdrożenie testów, monitoringu i alertów, które pozwolą wykrywać awarie zasilania, zanim zauważą je odbiorcy raportów.
  • Budowa warstwy semantycznej, agregatów i słowników - wspólne definicje metryk oraz dashboardy korzystające bezpośrednio z modelu danych.
  • Wdrożenie warstwy BI i produkcyjne uruchomienie modeli analitycznych - m.in. przewidywania churnu, LTV i konwersji oraz segmentacji klientów.

Czego oczekujemy?

  • Minimum 6 lat doświadczenia w inżynierii danych, w tym co najmniej jednej migracji zakończonej wdrożeniem produkcyjnym. Atutem będzie znajomość kilku generacji technologii danych oraz odpowiedzialność za platformę po jej uruchomieniu.
  • Eksperckiej znajomości SQL i chmurowych hurtowni danych- projektowania schematów, analizy planów wykonania, optymalizacji zapytań, partycjonowania, klastrowania i kontroli kosztów.
  • Umiejętności tworzenia produkcyjnego kodu w Pythonie i orkiestracji procesów z wykorzystaniem Airflow, Dagster, Workflows lub podobnych narzędzi, a także znajomości mechaniki CDC i replikacji logicznej.
  • Dobrych praktyk inżynierskich- transformacji w wersjonowanym SQL (dbt lub Dataform), testów i dokumentacji w repozytorium, codziennej pracy z Git i CI/CD oraz przeglądów kodu.
    Praktycznej znajomości bezpieczeństwa danych - zarządzania sekretami, tożsamościami usług i dostępem opartym na rolach. Dodatkowym atutem będzie doświadczenie z pipeline’ami wykorzystującymi modele językowe do klasyfikacji, wzbogacania danych lub wyszukiwania wektorowego.
  • Samodzielności od wymagań do wdrożenia - umiejętności przekładania potrzeb finansów, produktu i IT na rozwiązania techniczne oraz podejmowania i wdrażania decyzji bez bieżącego nadzoru technicznego.

Jak będzie wyglądać współpraca i co oferujemy?

  • Projektową współpracę B2B, opartą na uzgodnionym zakresie, etapach i rezultatach.
  • Samodzielność techniczną i wpływ na architekturę — od wyboru podejścia po jego wdrożenie i uruchomienie produkcyjne.
  • Bezpośrednią współpracę z finansami, produktem i IT, aby rozwiązania odpowiadały na konkretne potrzeby biznesowe.
  • Nasz sprzęt i oprogramowanie niezbędne do realizacji projektu.
  • Zdalną współpracę i elastyczne godziny — samodzielnie organizujesz swój czas, uwzględniając uzgodnione terminy i spotkania projektowe.
Chcesz porozmawiać o projekcie? Prześlij CV i krótko opisz migrację, którą przeprowadził_ś albo platformę danych, za której wdrożenie i działanie odpowiadałe_ś.

Skills

See also

Data Engineering jobs by country — openings, pay and top skills →

Tailor your CV for this role?

We couldn't check your fit for this role — add a CV to your profile to see it next time.

A new version of freehire is available