Senior Data Engineer (AWS & Snowflake)
Summary
Senior Data Engineer designs, builds, and migrates data pipelines to Snowflake and AWS for a leading energy/IT consulting firm, working fully remotely.
Dołącz do dynamicznie rozwijającego się zespołu Data & Analytics w wiodącej firmie technologicznej. Poszukujemy inżyniera danych z mocnym zapleczem w obszarze Big Data, który posiada praktyczne doświadczenie w budowaniu potoków danych oraz chęć do pracy przy projektowaniu i migracji rozwiązań do chmury Snowflake.
Prosimy o aplikacje CV w języku angielskim.
---
Warunki zaangażowania:Obszar: Energetyczny / Consulting IT Lokalizacja: 100% zdalnie Start: ASAP (akceptujemy kandydatury z max 1msc okresem wypowiedzenia) Zaangażowanie: B2B (outsourcing z 1dea), full-time, długofalowo Stawka (ustalana indywidualnie): 150 - 165 PLN netto + VAT / hZakres działań: Udział w pełnym cyklu dostarczania rozwiązań Big Data (analiza, projektowanie, rozwój, testowanie, wdrożenie produkcyjne oraz utrzymanie)Metodyka pracy: AgileGłówny cel: Rozwój potoków danych w chmurze oraz migracja istniejących procesów ETL z rozwiązań on-premise do środowiska chmurowego
Oferujemy
- Stabilna współpraca B2B z perspektywą wieloletniej relacji
- Rozwój w strukturach dojrzałej organizacji o ugruntowanej renomie i silnej pozycji rynkowej
- Kompletne stanowisko pracy: dostarczamy nowoczesny, spersonalizowany sprzęt oraz pełne zaplecze software'owe gotowe do działania
- Pełna elastyczność i balans: pracujesz w 100% zdalnie, a dzień zaczynasz tak, jak lubisz – ruchomy start między 6:00 a 10:00
- Dedykowany mentoring: stała opieka i partnerskie wsparcie w kreowaniu Twojej ścieżki zawodowej od zespołu ekspertów 1dea
- Stawiamy na relacje – budujemy kulturę opartą na wzajemnym szacunku, grze do jednej bramki i dzieleniu się wiedzą
- Realny wpływ na projekty: u nas nie ma sztywnych schematów. Masz pełną przestrzeń na zgłaszanie własnych inicjatyw, a Twoje pomysły kształtują nasze rozwiązania
Czego oczekujemy ?
- 4–7 lat w obszarze Big Data, ETL i Data Warehousing
- Snowflake: Praktyczna znajomość platformy (Tasks, Streams, Stages, modelowanie i polityki bezpieczeństwa)
- Stack technologiczny: Języki: bardzo dobry SQL + Python / Java / Scala (do wyboru) Chmura i przetwarzanie: AWS (S3, Lambda, Glue/EMR) oraz przetwarzanie danych batch / real-time (Kafka / NiFi)
- Miękkie & Proces: Praca w metodyce Agile, świetna komunikacja i nastawienie na rozwiązywanie problemów
- Język angielski: komunikatywny w mowie i piśmie na poziomie B2+
Mile widziane:
- Narzędzia integracyjne (np. dbt, Matillion, Informatica)
- Podstawy DevOps i konteneryzacji
- Zaawansowana optymalizacja wydajności w Snowflake (performance tuning)
