Senior Data Engineer • Azure Databricks • DataOps
Summary
Senior Data Engineer who builds and professionalizes an Azure Databricks environment for a large Dutch government organization: automating infrastructure with IaC (ARM/Bicep/Terraform), DataOps CI/CD and monitoring, Kafka Connect data integration, Azure network and security hardening, plus knowledge transfer to the existing team. Hybrid role in Bilthoven on a ~6-month payrolling contract.
Voor een grote overheidsorganisatie zoeken wij een Senior Data Engineer die verantwoordelijk is voor het professioneel en schaalbaar inrichten van een Azure Databricks-omgeving. Je automatiseert cloudinfrastructuur met Infrastructure as Code, integreert databronnen via Kafka Connect en draagt jouw kennis over aan een bestaand team.
Rol & context
Als Senior Data Engineer werk je aan het professionaliseren van een Azure Landing Zone en een veilige, schaalbare Databricks-omgeving. De nadruk ligt op geautomatiseerde infrastructuuruitrol, betrouwbare data-integratie en cloudbeveiliging volgens overheidsrichtlijnen.
Je combineert technische expertise met kennisoverdracht, zodat het bestaande team de omgeving zelfstandig kan beheren en doorontwikkelen.
Werkzaamheden
- Ontwerpen en implementeren van Infrastructure as Code (IaC) voor Azure Databricks met ARM, Bicep, Terraform of vergelijkbare tooling.
- Automatiseren van de uitrol en configuratie van Databricks-infrastructuur binnen Azure.
- Professionaliseren van DataOps-processen, waaronder CI/CD, GitOps, monitoring en reproduceerbaarheid.
- Integreren en ontsluiten van databronnen via Kafka Connect voor batch- en streamingdataverwerking.
- Inrichten van Azure-netwerkbeveiliging met hub/spoke, NSG's, Private Endpoints, UDR's en microsegmentatie.
- Configureren van toegangsbeheer met Entra ID/IAM, Unity Catalog en Databricks-workspacerechten.
- Implementeren van beveiligingsmaatregelen met Defender for Cloud, Microsoft Sentinel en SOC-processen.
- Inrichten van monitoring en logging met Azure Monitor, Log Analytics (KQL) en/of Splunk.
- Toepassen van relevante beveiligingsrichtlijnen en regelgeving binnen de overheid.
- Documenteren van technische oplossingen, configuraties en gekozen werkwijzen.
- Begeleiden van het bestaande team en actief overdragen van kennis over Azure Databricks en DataOps.
Eisen
- Aantoonbare ervaring met Azure en het professioneel inrichten van Azure Databricks.
- Sterke kennis van Azure Databricks en DataOps-principes, waaronder CI/CD voor data, automatisering, monitoring en reproduceerbaarheid.
- Ervaring met Kafka Connect of vergelijkbare tooling voor batch- en streamingdata-integratie.
- Ervaring met Git en GitOps.
- Ervaring met het opzetten van Infrastructure as Code met ARM, Bicep, Terraform of vergelijkbare tooling.
- Ervaring met Azure-netwerkbeveiliging, waaronder hub/spoke, NSG's, Private Endpoints, UDR's en microsegmentatie.
- Ervaring met monitoring via Azure Monitor, Log Analytics (KQL) en/of Splunk.
- Ervaring met het inrichten van Databricks-toegangsbeheer met Entra ID/IAM, Unity Catalog en workspacerechten.
- Ervaring met Azure-infrastructuurbeveiliging, waaronder Defender for Cloud, Sentinel (SIEM), SOC-processen en KQL-detecties.
- Ervaring met werken binnen de overheid en kennis van de bijbehorende processen en kaders.
Pré’s
- Certificering Databricks Data Engineer Associate of Microsoft DP-750 (Azure Databricks).
- Ervaring met ontwikkeling en samenwerking binnen de Rijksoverheid of andere publieke organisaties.
- Ervaring met het coördineren van ontwikkelingen over meerdere teams, domeinen of organisaties.
- Vermogen om collega's mee te nemen in technische oplossingen en nieuwe werkwijzen.
- Ervaring met kennisoverdracht, documentatie en het begeleiden van teams.
- Goede communicatieve vaardigheden en het vermogen om technische keuzes helder te onderbouwen.
Praktische informatie
- Start: 3 november 2026
- Looptijd: t/m 3 mei 2027
- Uren: 36 uur per week
- Locatie: Bilthoven, hybride
- Soort opdracht: payrolling
- Reageren t/m: 20 oktober 2026 om 12:00
- Kenmerk DC&I: 202610119