Skip to content
Search jobs inside your AI agent. Claude, ChatGPT, Gemini, Cursor and Grok
Connect

TQLO

Senior Data Engineer (Azure)

Posted Updated
Discussion

Description

Nasz Klient to międzynarodowa firma technologiczna z ponad 20-letnim doświadczeniem, specjalizująca się w zarządzaniu danymi, Big Data oraz zaawansowanej analityce, realizująca projekty dla globalnych organizacji, głównie z branży farmaceutycznej i Life Sciences.


Projekt koncentruje się na projektowaniu i rozwoju skalowalnych platform danych oraz rozwiązań analitycznych opartych na technologiach Microsoft Azure i Databricks, wspierających procesy biznesowe międzynarodowych klientów.


Do współpracy poszukujemy osoby z doświadczeniem w obszarze Data Engineering, która swobodnie porusza się w środowisku chmurowym, potrafi samodzielnie realizować złożone projekty oraz łączy kompetencje techniczne z otwartą komunikacją i partnerskim podejściem do klienta.


📍 Tryb Współpracy: 100% zdalnie z możliwością korzystania z biura w Warszawie (ul. Domaniewska)


🧑‍💻 CZYM BĘDZIESZ SIĘ ZAJMOWAĆ?

  • Projektowaniem, rozwijaniem i utrzymywaniem skalowalnych rozwiązań danych w Azure Databricks, wspierających analitykę, raportowanie oraz procesy biznesowe globalnych klientów
  • Kompleksową realizacją projektów Data & Analytics – od analizy wymagań biznesowych i projektowania architektury, przez integrację i przetwarzanie danych, aż po wdrożenie rozwiązań produkcyjnych
  • Budowaniem i optymalizacją pipeline'ów danych oraz procesów CI/CD (Continuous Integration/Continuous Delivery) z wykorzystaniem Azure DevOps i/lub GitHub
  • Pozyskiwaniem, integrowaniem i przetwarzaniem danych z różnych źródeł oraz zapewnianiem wysokiej jakości, wydajności i niezawodności rozwiązań
  • Współpracą z międzynarodowymi zespołami i klientami, doradztwem technologicznym oraz proponowaniem rozwiązań odpowiadających na potrzeby biznesowe
  • Rozwijaniem produktów analitycznych, automatyzacją procesów oraz tworzeniem integracji poprzez API (Application Programming Interface)


🔍 CZEGO OD CIEBIE OCZEKUJEMY?

Must have:

  • Minimum 6 lat doświadczenia komercyjnego w obszarze inżynierii danych, zarządzania dużymi zbiorami danych i analityki, w tym minimum 4 lata doświadczenia z technologiami Microsoft Azure
  • Bardzo dobra praktyczna znajomość Azure Databricks oraz doświadczenie w projektowaniu, budowaniu i optymalizacji rozwiązań do przetwarzania dużych zbiorów danych
  • Praktyczne doświadczenie z usługami Azure Data Lake, Azure SQL oraz Azure Data Factory
  • Dobra znajomość SQL i Python oraz doświadczenie w tworzeniu i optymalizacji pipeline'ów danych
  • Doświadczenie w realizacji projektów end-to-end oraz znajomość procesów CI/CD z wykorzystaniem Azure DevOps lub GitHub
  • Umiejętność samodzielnego prowadzenia tematów technicznych, bezpośredniej komunikacji z klientem oraz przekładania wymagań biznesowych na rozwiązania technologiczne
  • Znajomość języka angielskiego na poziomie B2/C1, umożliwiająca swobodną komunikację z międzynarodowymi klientami

Nice to have:

  • Doświadczenie w realizacji projektów dla branży farmaceutycznej, Life Sciences lub FMCG (Fast-Moving Consumer Goods)
  • Doświadczenie w projektowaniu architektury platform danych oraz doradztwie technologicznym
  • Znajomość rozwiązań Business Intelligence (BI) i narzędzi do wizualizacji danych


🤝 DLACZEGO WARTO?

  • Długoterminowa współpraca w modelu B2B
  • Możliwość świadczenia usług w 100% zdalnie lub korzystania z biura w Warszawie
  • Udział w międzynarodowych projektach realizowanych dla globalnych organizacji, w tym firm z listy Fortune 500
  • Możliwość rozwoju rozwiązań opartych na ekosystemie Microsoft Azure i Databricks oraz realny wpływ na architekturę platform danych
  • Partnerska współpraca z doświadczonymi zespołami technologicznymi, duża samodzielność i przestrzeń do proponowania własnych rozwiązań


📍 Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia! Skontaktujemy się z wybranymi osobami.

Skills

What Senior Data Engineering jobs ask for — and how much of it you have →
Apply

See also

Data Engineering jobs by country — openings, pay and top skills →