Senior Data Engineer
Summary
Build and maintain end-to-end Big Data pipelines on Azure Data Lake and Databricks, ensuring data quality and reliability for large-scale batch and near-real-time processing.
Jakiego typu projektów możesz się spodziewać?
W projektach Big Data, które realizujemy i rozwijamy, pojawiają się m.in.:
- Projektowanie i rozwój data pipelines end-to-end
- Praca na platformach opartych o Azure Data Lake
- Przetwarzanie danych na dużą skalę (batch / near-real-time)
- Rozwój rozwiązań w Databricks
- Infrastruktura jako kod (Terraform)
- Współpraca z architektami danych oraz zespołami analitycznymi (np. Power BI)
- Dbanie o jakość danych, monitoring i niezawodność platformy
Kogo chcemy poznać?
Szukamy osób, które:
- Solidne doświadczenie jako Data Engineer (Senior-level)
- Pracowały przy platformach Big Data, a nie tylko pojedynczych ETL-ach
- Znają ekosystem Azure / Microsoft Data Platform
- Potrafią myśleć systemowo i brać odpowiedzialność za całość rozwiązania
W naszych projektach pojawiają się m.in.:
- Azure Data Lake
- Databricks
- Python
- Terraform
- Integracja z warstwą raportową (np. Power BI)
Co dalej?
Jeśli:
- Budowałeś/aś platformy danych, które muszą działać
- Interesują Cię projekty o dużej skali i realnym znaczeniu
- Chcesz być blisko organizacji, która świadomie rozwija Big Data
Porozmawiajmy.