Senior Data Engineer - Cybersecurity - Video Streaming H/F
Posted 7
views
Summary
Senior Data Engineer building the data & ML infrastructure of a cybersecurity platform for video streaming (CDN logs, DRM, anti-piracy): designing scalable AWS cloud architectures, industrializing near-real-time data pipelines with Spark, Airflow and a Lakehouse stack, and enabling BI, anomaly detection and ML use cases in an Agile team.
Missions
- Concevoir, déployer et opérer une infrastructure data & machine learning pour une plateforme de sécurité avancée
- Participer à la définition d'architectures cloud robustes et scalables permettant l'ingestion de données en quasi temps réel
- Développer et industrialiser des pipelines de données fiables pour alimenter des usages BI et Machine Learning
- Structurer, nettoyer, enrichir et modéliser les données (logs CDN, DRM, piracy monitoring)
- Concevoir et faire évoluer des modèles de données dans une logique de Lakehouse
- Mettre en production, optimiser et monitorer les pipelines data
- Participer à la mise en place d'outils de visualisation et de reporting
- Contribuer à la gouvernance, la qualité et la sécurisation des données
- Intervenir sur des problématiques de détection d'anomalies et d'analyse croisée de signaux faibles
- Collaborer étroitement avec les équipes Produit, Data et techniques dans un cadre Agile
- Participer aux initiatives d'innovation (hackathons, présentations techniques, amélioration continue)
Environnement technique : Python, SQL, Java, Spark, AWS, Redshift, Lakehouse (Iceberg, Parquet), Airflow, Docker, GitLab CI/CD, Infrastructure as Code, AWS Neptune (Graph DB), OLTP, OLAP.
Lieu : Rennes (Cesson-Sévigné)
Rémunération : 50 000 - 60 000 Euros
Télétravail : 1 à 2 jours / semaine
Avantages
- PEE
- abondement 300%
- Mutuelle 60%
- Swile 60% par l'entreprise
- Prévoyance 100%
- Transport 70% par l'entreprise
- PERCO
- CET
- Hackathons
- Contexte international
Hard Skills
- Bonne maîtrise de Spark ainsi que de Java
- Maîtrise des différents types de bases de données : OLTP, OLAP, Graph
- Solide expérience des architectures Lakehouse (Iceberg, Delta Table) ainsi que des outils de catalogue et de gouvernance des données (Glue, Lake Formation, Polaris)
- Expérience avec un outil d'orchestration (Airflow, Kestra, Step Functions)
- Très bonne maîtrise de Python, SQL, ainsi que des environnements Docker et des outils de CI/CD (type GitLab)
- Expérience significative en environnement Cloud, idéalement sur AWS
- Bonne culture DevOps : Infrastructure as Code, intégration et déploiement continu
Soft Skills
- Excellentes capacités d'analyse et de résolution de problèmes complexes
- Bonnes compétences en communication, avec une maîtrise de l'anglais écrit et oral (langue de travail)
- Autonomie, curiosité et implication au quotidien
- Rigueur, sens de la qualité et de la fiabilité
- Forte orientation efficience (recherche de solutions optimales, pas uniquement efficaces)
Les plus
- Expérience en cybersécurité (SOC, SIEM, EDR)
- Expérience sur des plateformes data type Databricks ou Splunk
- Connaissances en Machine Learning (notamment AWS SageMaker)
Type de contrat CDI
Contrat travail Salaire
- Salaire brut : Annuel de 50000.0 Euros à 60000.0 Euros
Expérience
- 1 An(s) Cette expérience est indispensable
Informations complémentaires
- Secteur d'activité : Conseil pour les affaires et autres conseils de gestion