Senior Data Engineer / Datalake – Madrid (Híbrido)
Summary
Senior Data Engineer builds and migrates financial derivative reports into a datalake using Spark, Databricks, S3 and Hive in a hybrid Madrid role.
Buscamos incorporar un/a Senior Data Engineer especializado/a en entornos Datalake para participar en un proyecto estable en Madrid, trabajando en la identificación, diseño y migración de informes hacia plataformas de Datalake.
Es esencial asegurarse de que cumple con los requisitos como solicitante para este puesto; por favor, lea atentamente la información a continuación.
La persona seleccionada tendrá un papel clave dentro del proyecto, especialmente gracias a su experiencia y conocimiento en informes de derivados, siendo responsable de definir los informes que deberán desarrollarse y trasladarse al entorno Datalake.
Ubicación: Madrid – Modalidad híbrida
Salario: Hasta 56.000 € brutos anuales
Incorporación: Inmediata
Inglés: B2 mínimo
Jornada: 42 h/semana de septiembre a junio y 30 h/semana durante julio y agosto
Experiencia: 4-5 años en posiciones relacionadas con Datalake
Requisitos imprescindibles
- Experiencia demostrable de 4-5 años trabajando con arquitecturas y entornos Datalake.
- Experiencia y conocimiento de S3.
- Experiencia con Databricks.
- Conocimientos y experiencia trabajando con Spark.
- Experiencia con Hive.
- Conocimiento demostrable de informes de derivados.
- Experiencia trabajando en entornos Agile y gestión de tareas mediante JIRA.
- Conocimientos de Confluence / Atlassian.
- Nivel de inglés B2 o superior.
Funciones y responsabilidades
- Identificar los informes de GBO susceptibles de ser transferidos al entorno Datalake.
- Analizar y definir los informes a desarrollar en Datalake, aportando el conocimiento funcional sobre informes de derivados.
- Generar las DUs (Documentos de Usuario) necesarias para su presentación en el DAF arquitectónico.
- Participar en la revisión y validación de los resultados obtenidos durante las pruebas técnicas y pruebas UAT.
- Elaborar y mantener la documentación técnica y funcional asociada al proyecto.
- Dar soporte durante la fase de post-producción (babysitting).
- Trabajar de forma coordinada con los diferentes equipos dentro de una metodología Agile.
¿Qué buscamos?
Buscamos una persona con capacidad para combinar conocimiento técnico y visión funcional, especialmente en el ámbito de Datalake e informes de derivados. Valoramos especialmente la capacidad de análisis, autonomía, responsabilidad y compromiso, así como una buena capacidad de comunicación y trabajo en equipo. xqbhyrx
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Hay opciones de teletrabajo/trabajo desde casa disponibles para este puesto.