Senior Data Engineer – Empresa tecnológica
Summary
Senior Data Engineer at a growing tech company combining strategic consulting and applied AI, based in Madrid (hybrid, 3 days onsite). Leads data architecture: builds automated ETL/ELT pipelines, manages cloud data lakes/warehouses, prepares datasets for AI teams, and mentors juniors. Stack: Python, Airflow/Prefect/n8n, SQL, AWS/GCP/Azure, dbt/Spark/Kafka.
Senior Data Engineer – Empresa tecnológica
Confidencial
Descripción del Puesto
Senior Data Engineer – Empresa tecnológica (Madrid, híbrido)
Sobre la empresa
Somos una compañía tecnológica en pleno crecimiento que combina consultoría estratégica e inteligencia artificial para optimizar y transformar procesos de negocio.
Con un equipo en expansión y una sólida rentabilidad, seguimos escalando proyectos que integran datos, automatización e IA aplicada para resolver desafíos reales en distintas industrias.
Tu misión
Buscamos un Senior Data Engineer con mentalidad constructora y visión técnica que lidere la arquitectura y los flujos de datos de la compañía.
Tu objetivo será asegurar que nuestros sistemas de datos sean eficientes, seguros y escalables, impulsando el desarrollo de nuevos productos y soluciones basadas en IA.
Responsabilidades principales
- Diseñar y mantener pipelines de datos automatizados (ETL/ELT).
- Administrar data lakes y data warehouses en entornos cloud.
- Colaborar con equipos de IA e ingeniería para la preparación y entrega de datasets.
- Garantizar la calidad, trazabilidad y disponibilidad de la información.
- Participar en el diseño de arquitecturas y elección de herramientas.
- Asegurar buenas prácticas en versionado, testing y monitorización de pipelines.
- Mentorar a miembros más junior del equipo técnico.
- +4 años de experiencia como Data Engineer o en posiciones similares.
- Dominio de Python y frameworks de orquestación como Airflow, Prefect o n8n.
- Conocimientos avanzados de SQL y modelado de datos.
- Experiencia con infraestructura cloud (AWS, GCP o Azure).
- Familiaridad con herramientas tipo dbt, Spark o Kafka.
- Experiencia integrando fuentes de datos heterogéneas (APIs, CRMs, ERPs…).
- Capacidad analítica, mentalidad colaborativa y orientación a producto.
Se valorará
- Conocimiento de automatización y herramientas low-code.
- Experiencia previa en startups o entornos de rápido crecimiento.
- Habilidad para comunicar conceptos técnicos a perfiles no técnicos.
- Contrato indefinido y proyecto estable.
- Modelo híbrido (3 días presenciales en Madrid).
- Salario competitivo entre 55.000 € y 70.000 €, según experiencia.
- Phantom shares o plan de participación a largo plazo.
- Oportunidad real de liderar un área clave en la estrategia de datos.
- Entorno innovador, con alto nivel técnico y orientación al impacto.