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Senior Data Engineer

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Overview

In questo ruolo di Senior Data Engineer, farai crescere architetture dati moderne e scalabili per supportare progetti di data analytics. Svilupperai pipeline ETL/ELT e soluzioni di data platform in ambienti on‑prem, cloud o ibridi, collaborando con team tecnici e stakeholder di business. Aiuterai a definire modelli dati per Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse e mentorerai figure junior. Unisci innovazione tecnica a un forte focus sulla qualità del codice in una community tecnologica inclusiva.

Retribuzione / Benefits
  • Ticket Restaurant
  • Modalità ibrida
Responsabilità
  • Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT per integrazione dati da sorgenti eterogenee
  • Progettare e implementare architetture dati distribuite (on‑prem, cloud o ibride)
  • Sviluppare e ottimizzare modelli dati per Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse
  • Collaborare con team tecnici e stakeholder di business per definire soluzioni dati
  • Affiancare e supportare la crescita professionale di figure junior del team
Requisiti fondamentali
  • Esperienza di almeno 4 anni in ambito Data Engineering
  • Laurea in Informatica o Ingegneria Informatica o discipline STEM equivalenti
  • Ottima conoscenza di Python e PySpark
  • Ottima conoscenza di SQL e delle principali tecniche di modellazione dati (Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse)
  • Esperienza nella progettazione e nello sviluppo di pipeline ETL/ELT e nell'integrazione di dati da sorgenti eterogenee
  • Esperienza nella progettazione e realizzazione di architetture dati distribuite, on-prem, cloud o ibride (es. Hadoop, Spark)
  • Attitudine al problem solving e al miglioramento continuo
  • Buone capacità di collaborazione con team tecnici e stakeholder di business
  • Orientamento alla qualità del codice e condivisione delle best practice
  • Python
  • PySpark
  • SQL

Skills

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