Senior Data Engineer (F/H) - Nantes
Summary
Designs and builds cloud-native data pipelines and platforms using Python, SQL, dbt, Airflow, and GCP, integrating AI/ML workflows and real-time analytics.
Engineering Manager – Data
Nantes, CDI, Hybrid.
Responsabilités
- Architecturer des pipelines data robustes avec Python, SQL, dbt et Airflow.
- Jongler entre BigQuery, Snowflake, Databricks, Kafka ou les outils MLOps.
- Pensée Data Quality, gouvernance, observabilité, orchestration et optimisation des coûts.
- Transformer des datasets complexes en plateformes réellement exploitables.
- Expérimenter avec l’IA générative pour réinventer les workflows data.
Projets
- Construire des plateformes Data & AI cloud-native sur Google Cloud.
- Développer des pipelines temps réel pour piloter des activités critiques.
- Industrialiser des architectures MLOps et LLMOps.
- Concevoir des systèmes RAG connectés aux données métiers.
- Intégrer l’IA générative dans des workflows analytics et data engineering.
- Participer à des projets mêlant Data, IA, Cloud et software engineering.
Localisation et conditions
- Localisation : Nantes
- Télétravail : 2 à 3 jours par semaine
- Structure : CDI, Hybrid
- Stack fréquente : Python, SQL, dbt, Airflow, BigQuery, Databricks, Kafka, GCP, Vertex AI, Docker, Kubernetes, APIs LLM, RAG
Avantages
- Un vrai management technique.
- Une communauté active autour de la Data, de l’IA et du Cloud.
- Des meetups, labs, talks et formations internes toute l’année.
- Un accès à SFEIR Institute et aux certifications Google Cloud / AWS.
- Des trajectoires d’évolution variées : IC, Staff Engineer, Engineering Manager, Trainer, Speaker.
- Une forte culture du craft, de l’architecture et du partage.
SFEIR collecte vos données à caractère personnel afin de traiter votre candidature. Pour en savoir plus sur la gestion de vos données personnelles et pour exercer vos droits, nous vous invitons à consulter notre Politique de confidentialité.