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Senior Data Engineer GCP (H/F) (IT) / Freelance

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Freelance senior data engineer mission in Paris: design, build and industrialize GCP data pipelines that reconcile online and offline customer data for commerce use cases, feeding analytics, business KPIs and BI dashboards. Core stack: BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Pub/Sub and Terraform.

Dans le cadre d'un programme de transformation Data de grande ampleur, nous recherchons un Data Engineer GCP Senior pour intervenir sur des use cases Commerce et Customer Data à forte valeur métier.


L'objectif principal de la mission est de concevoir, développer et faire évoluer des pipelines et architectures Data sur Google Cloud Platform, permettant notamment de rapprocher les données issues des parcours clients online et offline. Ces socles devront alimenter différents usages analytiques, KPIs business et dispositifs de pilotage.


Le consultant interviendra en tant que Data Engineer expérimenté au sein de l'équipe technique, en lien étroit avec le Tech Lead GCP et les équipes Data, Analytics et BI.


Ses principales responsabilités seront les suivantes :



  • Développer et industrialiser des pipelines de données robustes, scalables et performants sur GCP


  • Consolider et valoriser les données issues des canaux online et offline


  • Exploiter et optimiser BigQuery pour le stockage, la transformation et l'analyse de volumes importants de données


  • Concevoir et gérer le stockage des données sur Cloud Storage (organisation, cycle de vie, formats, coûts)


  • Développer et maintenir des infrastructures as code avec Terraform


  • Participer à la modélisation des données nécessaires aux indicateurs et aux différents cas d'usage Commerce


  • Appliquer les bonnes pratiques de qualité des données, de performance et d'optimisation des coûts GCP


  • Travailler sur des architectures intégrant notamment Dataflow et Pub/Sub


  • Collaborer étroitement avec les équipes Data, Analytics, BI et métiers


  • Faciliter la mise à disposition des données pour les dashboards et solutions de Data Visualisation


  • Participer à l'amélioration continue des pipelines, processus d'industrialisation et standards techniques


Skills

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