Senior Data Engineer (GCP)

📍 Lokalizacja: praca zdalna

💰 Wynagrodzenie: 160-180 PLN netto/h + VAT

🚀 Start: ASAP

⏳ Czas trwania projektu: kontrakt długoterminowy

Klientem jest jeden z wiodących operatorów telekomunikacyjnych w Polsce, realizujący strategiczny program transformacji danych. Firma stawia na innowacje, transformację cyfrową i nowoczesne technologie, w tym rozwiązania AI/LLM.

Opis projektu:

Projekt obejmuje migrację środowisk analitycznych z architektury on-premise do Google Cloud Platform (GCP) oraz budowę nowoczesnej platformy danych wspierającej procesy biznesowe, analitykę, poprawę doświadczeń użytkowników i przyszłe wykorzystanie rozwiązań AI/LLM.

Zakres obowiązków:

• Projektowanie i wdrażanie procesów oraz standardów Data Governance w środowisku GCP.

• Budowa i rozwój katalogu danych oraz zarządzanie metadanymi.

• Definiowanie modeli metadanych, struktur katalogu danych oraz relacji między obiektami.

• Implementacja rozwiązań zapewniających data lineage, data quality oraz data ownership.

• Tworzenie i egzekwowanie standardów oraz polityk dostępu do danych (access management).

• Współpraca z zespołami Data Engineering, BI oraz właścicielami danych w zakresie governance i jakości danych.

• Wsparcie użytkowników biznesowych w wyszukiwaniu, rozumieniu i wykorzystaniu danych.

• Udział w definiowaniu i wdrażaniu Data Contracts oraz standardów wymiany danych.

• Dokumentowanie procesów, standardów i modeli danych.

Wymagania:

• Co najmniej 5 lat doświadczenia w środowisku GCP w roli Data Engineera.

• Co najmniej 3 lata doświadczenia w obszarze Data Governance / Data Management / Data Quality.

• Praktyczna znajomość ekosystemu Google Cloud Platform, w szczególności BigQuery, Dataplex, Data Catalog.

• Doświadczenie w modelowaniu danych oraz pracy z metadanymi.

• Zaawansowana znajomość SQL poparta praktycznym doświadczeniem zawodowym – optymalizacja zapytań, tworzenie agregacji, zarządzanie indeksami.

• Znajomość zagadnień: data lineage, data quality, data stewardship, data ownership.

• Doświadczenie w tworzeniu dokumentacji technicznej oraz w code review.

• Umiejętność pracy zespołowej i komunikacji z zespołami biznesowymi, technicznymi i analitycznymi.

• Proaktywność, odpowiedzialność i nastawienie na jakość w obszarze danych.

Mile widziane:

• Znajomość Apache Spark oraz Python.

• Doświadczenie z Kubernetes i Terraform.

• Doświadczenie z Looker oraz Vertex AI.

• Doświadczenie w projektowaniu architektury danych.

• Znajomość przetwarzania danych w modelach batch i streaming.

• Doświadczenie z CI/CD oraz monitoringiem / SLO.

• Zainteresowanie rozwiązaniami AI/LLM.

• Doświadczenie w projektach migracji środowisk analitycznych do chmury.

Oferujemy:

• 160 - 180 PLN/h netto w ramach kontraktu B2B,

• elastyczną formę rozliczeń,

• krótki, 14-dniowy termin płatności faktury,

• kompleksowy pakiet prywatnej opieki medycznej,

• dostęp do platformy kafeteryjnej MyBenefit (w tym karty Multisport oraz karty przedpłacone do IKEA, Zalando, Notino i wielu innych partnerów),

• udział w strategicznym projekcie transformacji danych u lidera rynku telekomunikacyjnego.