Senior Data Engineer (GCP)

Czym będziesz się zajmować?

Poszukujemy doświadczonej osoby, która posiada wiedzę z zakresu Data Engineering, architektury danych, analizy danych oraz raportowania i chce rozwijać nowoczesną platformę danych opartą o GCP oraz uczestniczyć w tworzeniu rozwiązań wspierających analitykę, raportowanie oraz inicjatywy z obszaru Data Science i Machine Learning.

Zakres obowiązków:

• Projektowanie, rozwój i utrzymanie nowoczesnych pipeline’ów danych w środowisku GCP.
• Budowa oraz rozwój platform Data Lake i Lakehouse wspierających rozwiązania analityczne oraz Machine Learning.
• Tworzenie wydajnych rozwiązań do przetwarzania danych z wykorzystaniem technologii streamingowych oraz pipeline’ów CDC.
• Projektowanie i rozwój rozwiązań Data Warehouse oraz modeli danych wspierających analitykę biznesową.
• Rozwiązywanie złożonych problemów związanych z przetwarzaniem danych oraz dostarczanie rozwiązań wspierających podejmowanie decyzji biznesowych.
• Współpraca z Data Scientistami, analitykami biznesowymi, architektami oraz Product Ownerami przy realizacji globalnych inicjatyw.
• Wdrażanie dobrych praktyk Data Engineering oraz udział w wyborze i implementacji nowych narzędzi i technologii.
• Mentoring mniej doświadczonych członków zespołu oraz dzielenie się wiedzą w zakresie standardów Data Engineering.

Kogo poszukujemy?

Główne wymagania:

• minimum 5 lat doświadczenia jako Data Platform Engineer lub Data Engineer,
• minimum 2 lata doświadczenia z Google Cloud Platform (GCP),
• bardzo dobrą znajomość SQL,
• doświadczenie programistyczne w Python lub Scala,
• praktyczne doświadczenie z usługami Google Cloud, w szczególności BigQuery, Datastream, Dataproc, DataPlex oraz Dataform,
• doświadczenie w budowie i utrzymaniu platform Data Lake lub Lakehouse,
• doświadczenie w tworzeniu rozwiązań Data Warehouse z wykorzystaniem chmurowych silników MPP (preferowany BigQuery),
• doświadczenie w budowie pipeline’ów danych wykorzystujących przetwarzanie strumieniowe oraz Change Data Capture (CDC),
• znajomość modelowania danych, procesów ETL, Data Governance oraz zagadnień związanych z raportowaniem,
• doświadczenie w pracy z relacyjnymi, NoSQL oraz chmurowymi bazami danych,
• dobrą znajomość systemu Linux,
• doświadczenie w pracy w zespołach Agile,
• bardzo dobrą znajomość języka angielskiego (minimum B2, preferowane C1) umożliwiającą swobodną współpracę z międzynarodowym zespołem.

Mile widziane:

• doświadczenie w projektach z obszaru Risk,
• zainteresowanie rozwiązaniami z zakresu Data Science, Machine Learning lub Artificial Intelligence.

Czego wymagamy?

5 lat doświadczenia na podobnym stanowisku
Znajomości:

• GCP
• SQL
• Python / Scala
• ETL
• Data Engineering
• Data Platform
• Data warehouse

Mile widziane:

• BigQuery
• Agile
• NoSQL

Języki:

• Polski
• Angielski

Jakie warunki i benefity otrzymasz?

• 23k–28.5k PLN brutto/m (Umowa o pracę)
• Umowa o pracę - Elastyczne godziny pracy (100%)
• Praca zdalna: Hybrydowo
• Szkolenia wewnętrzne
• Pakiet medyczny, Ubezpieczenie, Pakiet sportowy
• Kawa / Herbata
• Parking

Kim jesteśmy?
Od 1997 roku specjalizujemy się w pozyskiwaniu profesjonalistów z szeroko pojętej branży informatycznej oraz branż pokrewnych. Nasza główna siedziba znajduje się we Wrocławiu. Od 2017 roku spółka działa pod nazwą IFIRMA SA, jednak usługi rekrutacyjne niezmiennie świadczymy jako Power Media. Jesteśmy ekspertami w łączeniu wykwalifikowanych talentów z pracodawcami, którzy ich poszukują. Nawiązujemy trwałe relacje z naszymi klientami zarówno na rynku polskim, jak i zagranicznym.