Senior Data Engineer (Graph)
Summary
Builds and optimizes a large-scale graph network for credit risk, compliance, and corporate structure analysis using Databricks, Neo4j/TigerGraph, and PostgreSQL.
Docelowo budujemy sieć, która połączy milnony podmiotów i osób fizycznych w blisko 10 miliardach relacji w jeden zintegrowany graf. Rozwiązanie posłuży do analizy ryzyka kredytowego, partnerstw oraz compliance – umożliwiając:
- Wieloetapowe wykrywanie ryzyka
- Kalkulację beneficjentów rzeczywistych
- Analizę powiązań sankcyjnych
- Głębokie przeszukiwanie struktur korporacyjnych na skalę, której dzisiejsze, silosowe systemy po prostu nie potrafią dostarczyć.
Must have:
- Biegła znajomość środowiska Databricks.
- Praktyczne doświadczenie z co najmniej dwiema grafowymi bazami danych (zdecydowanie preferowane Neo4j i/lub TigerGraph).
- Przynajmniej praktyczna znajomość języka zapytań Cypher.
- Bardzo mocny PostgreSQL: rekurencyjne CTE (recursive CTEs), widoki zmaterializowane, analiza planów zapytań (query plan analysis) oraz zaawansowane indeksowanie.
Nice to have:
- Znajomość domeny biznesowej KYC / AML.
- Zarządzanie obciążeniami bazodanowymi za pomocą Kubernetes.
- Doświadczenie w deploymentach baz danych w środowisku natywnym dla AWS.