Senior Data Engineer

Een modern dataplatform staat nooit stil. Nieuwe technologieën volgen elkaar snel op, de hoeveelheid data groeit en de eisen rondom betrouwbaarheid, security en schaalbaarheid worden steeds hoger. Voor een organisatie die volop investeert in data en AI zoeken wij daarom een ervaren Data Engineer die niet alleen graag bouwt, maar ook meedenkt over de technische koers.

De basis is aanwezig. Er draait een solide Azure-platform met onder andere Azure Synapse, een Delta Lakehouse en Kubernetes-clusters. De volgende stap is het verder professionaliseren van het platform. Denk aan de mogelijke overstap naar Microsoft Fabric, het inrichten van een volwassen OTAP-omgeving, het verbeteren van de CI/CD-processen en het verder versterken van de cloud security. Voor deze vraagstukken zoeken we iemand die overzicht brengt, keuzes durft te maken en deze ook daadwerkelijk realiseert.

Je werkt op het snijvlak van data engineering, cloudplatformen en infrastructuur. Samen met data-analisten en DevOps engineers ben je verantwoordelijk voor een toekomstbestendig dataplatform dat niet alleen vandaag goed functioneert, maar ook klaar is voor de ontwikkelingen van morgen.

Je bent de technische sparringpartner binnen het team. Iemand die begrijpt hoe data pipelines, cloudinfrastructuur, deployments en security met elkaar samenhangen en die vanuit die kennis richting kan geven aan technische keuzes. Daarbij krijg je veel ruimte om jouw visie in te brengen en actief mee te bouwen aan de verdere ontwikkeling van het platform.

In deze rol houd je je onder andere bezig met:

• het ontwerpen, bouwen en optimaliseren van data pipelines binnen Microsoft Azure;
• het adviseren over de verdere ontwikkeling van het dataplatform, waaronder de mogelijke migratie van Azure Synapse naar Microsoft Fabric;
• het verbeteren van de performance en betrouwbaarheid van het Delta Lakehouse;
• het professionaliseren van de OTAP-omgeving en deploymentprocessen;
• het versterken van cloud security door middel van onder andere Azure Key Vault, netwerksegmentatie en Infrastructure as Code;
• het beheren en optimaliseren van CI/CD-processen binnen Azure DevOps en GitHub;
• het inzetten van Kubernetes, Docker en Terraform voor een stabiele en schaalbare infrastructuur;
• het implementeren van MLOps-principes en het ondersteunen van AI-oplossingen binnen het platform.

De technische omgeving

Je werkt in een moderne Microsoft-omgeving waarin onder andere gebruik wordt gemaakt van:

Wie ben jij?

Je hebt enkele jaren ervaring als Data Engineer en voelt je thuis in een cloudomgeving waarin data engineering en platformontwikkeling samenkomen. Je vindt het leuk om technische vraagstukken uit te diepen, maar krijgt er net zoveel energie van om samen met collega's na te denken over de beste oplossing.

Daarnaast beschik je over:

• minimaal vier jaar ervaring als Data Engineer of in een vergelijkbare rol;
• ruime ervaring met Azure, Azure Synapse en bij voorkeur Microsoft Fabric;
• kennis van Python, SQL, PySpark en ETL-processen;
• ervaring met CI/CD, Git en Infrastructure as Code;
• een proactieve houding en het vermogen om technische keuzes helder toe te lichten aan collega's.

Wat kun je verwachte

Je komt terecht in een organisatie waar data een strategische rol speelt en waar volop wordt geïnvesteerd in technologie en innovatie. Er is veel ruimte om mee te denken over de technische richting, nieuwe technologieën te onderzoeken en verbeteringen daadwerkelijk door te voeren. Je werkt samen met ervaren collega's in een omgeving waarin kennis delen en samenwerken vanzelfsprekend zijn.

Daarnaast kun je rekenen op:

• een bruto maandsalaris tussen € 4.500 en € 6.500 (op basis van 36 uur);
• een 13e maand;
• een variabele beloningsregeling;
• een goede pensioenregeling;
• de mogelijkheid om 32 of 36 uur te werken;
• hybride werken met veel flexibiliteit;
• een persoonlijk ontwikkelbudget en volop ruimte voor opleidingen en certificeringen.

Ben jij een Data Engineer die graag werkt aan complexe technische vraagstukken en het leuk vindt om invloed uit te oefenen op de verdere ontwikkeling van een modern dataplatform? Dan vertellen we je graag meer over deze organisatie en de uitdaging die hier ligt.