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Senior Data Engineer (H/F)

Summary

Build and maintain scalable data pipelines and cloud infrastructure for an insurtech SaaS platform that helps reinsurers assess risk and underwrite policies using Python, PySpark, SQL, and Airflow.

Rejoignez Allphins, une start-up insurtech dynamique qui redéfinit la gestion des risques dans l'industrie de la (ré)assurance grâce à une technologie innovante. En tant que Senior Data Engineer, vous aurez l'opportunité de jouer un rôle clé dans notre croissance rapide et notre expansion internationale.

Notre parcours a commencé en 2019, au Lloyd's Lab, le principal accélérateur InsurTech de Londres, et à Station F, Paris, où notre équipe de data scientists, de software engineers et de chefs de produit a développé les solutions révolutionnaires d'Allphins pour les réassureurs. Notre solution est une plateforme SaaS permettant aux (ré)assureurs de comprendre efficacement leurs risques beaucoup plus rapidement et avec plus de précision que jamais auparavant, favorisant une prise de décision éclairée lors de la souscription.

Aujourd'hui, nous sommes une équipe internationale, rentable et en pleine croissance, avec une présence au Royaume‑Uni, aux États-Unis, en Allemagne, en France et en Suisse. Nous servons plus de 30 (ré)assureurs à travers le monde dans tous les principaux secteurs commerciaux et spécialisés — y compris la propriété, l'énergie, le maritime, le risque politique, la responsabilité civile, la cybernétique, l'aviation et le terrorisme.

Notre objectif est de résoudre les défis les plus pressants des (ré)assureurs pour une expansion rapide, avec l'ambition de devenir le leader mondial de la gestion des risques commerciaux et spécialisés. Nous valorisons la créativité, l'ingénierie pragmatique et la collaboration transparente pour offrir des produits de pointe qui répondent aux défis réels du monde professionnel.

Chez Allphins, nous redéfinissons la façon dont les plus grands (ré)assureurs mondiaux appréhendent le risque, et nous voulons que vous en fassiez partie.

En tant que Senior Data Engineer, vous concevrez les systèmes qui permettent aux analystes risques des plus grandes compagnies de (ré)assurance de prendre, en toute confiance, des décisions se chiffrant en milliards.

Vous serez responsable de la conception d'architectures de données robustes, de la garantie de l'intégrité et de la sécurité des données, ainsi que du développement de solutions innovantes pour l'analyse de données à grande échelle dans un environnement cloud.

C'est une occasion rare de bâtir une infrastructure fondatrice sur un marché avide d'innovation.

Concevoir et maintenir des pipelines de données évolutifs, permettant une ingestion, une transformation et une distribution fluides à travers la plateforme.

Améliorer la qualité des données en contribuant à une optimisation continue et à des tests rigoureux, afin de garantir des données propres, fiables et pleinement exploitées pour un impact maximal.

Collaborer avec des équipes transverses — produit, back‑end, data science et analytics — pour soutenir le développement de nouvelles fonctionnalités, de tableaux de bord et d'intégrations ML.

Piloter les améliorations d'infrastructure, en proposant des solutions qui accroissent l'efficacité et pérennisent notre plateforme.

Prérequis techniques

Indispensables

  • Expertise en Python, PySpark, SQL et Airflow
  • Solide expérience avec les infrastructures cloud : GCP ou AWS
  • Connaissance approfondie des architectures big data
  • Expérience confirmée dans la gestion de gros volumes de données via Iceberg ou Delta Lake

Atouts appréciés

  • Bonne connaissance de la conteneurisation avec Docker et Kubernetes
  • Familiarité avec Terraform
  • Expérience en développement d'API
  • Expérience avec des outils de dashboarding

Ce que nous offrons

  • Un emplacement central : bureaux modernes dans le 9ᵉ arrondissement de Paris (WeWork), avec la flexibilité du travail hybride (50 % du temps au bureau chaque semaine).
  • Autonomie et responsabilités : vous aurez de vraies responsabilités dès le premier jour, avec une forte visibilité au sein de l'entreprise et la liberté de façonner votre rôle.
  • Une croissance en phase avec la nôtre : Allphins se développe rapidement, et vos opportunités évolueront en conséquence, que vous souhaitiez approfondir votre expertise ou relever de nouveaux défis.
  • Rémunération compétitive : nous proposons un package salarial solide, accompagné du remboursement du pass transport, de tickets restaurant et d'autres avantages.
  • Des outils à votre service : un équipement haut de gamme et une stack technologique moderne pour vous permettre de vous concentrer sur l'essentiel.
  • Une équipe soudée et collaborative : travaillez aux côtés de professionnels expérimentés qui valorisent la clarté, l'impact et l'exécution intelligente.

Nous recherchons un ingénieur de terrain qui considère les pipelines de données comme un véritable savoir‑faire, et pas seulement comme du code. Vous aimez résoudre des problèmes complexes, travailler à grande échelle et concevoir des systèmes élégants qui rendent simples les choses difficiles.

Formation académique

Vous êtes titulaire d'un diplôme de Master d'une grande école d'ingénieurs et alliez une formation technique pointue à une approche pragmatique et efficace de la résolution de problèmes complexes.

Expérience en data engineering

Vous justifiez de plus de 5 ans d'expérience réussie en tant que Data Engineer au sein d'une entreprise tech, avec une solide maîtrise de la gestion et de l'optimisation de pipelines de données en environnement de production.

Connaissance du secteur

Vous avez une bonne compréhension des plateformes B2B complexes, où la donnée occupe une place centrale.

Compétences interpersonnelles

Vous êtes analytique, soucieux du détail, obsédé par la performance et désireux de travailler dans un environnement hautement collaboratif.

Vous parlez couramment langlais et lefrançais.

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