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Senior Data Engineer

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Senior Data Engineer at Habber Tec, a data/AI and digital-transformation consultancy, modernizing enterprise data platforms: designing cloud-native architectures, building batch and streaming pipelines, and migrating legacy Cloudera/Hadoop estates to Snowflake or Databricks, mainly with Python, Spark, Kafka and Google Cloud. Office-based in central Lisbon.

A Habber Tec é uma organização com espírito de inovação e há mais de 20 anos a transformar o negócio de centenas de clientes na Europa, América e África. Como empresa internacional, somos especializados em Dados, Transformação Digital e Inteligência Artificial, incorporando a Cloud como peça estratégica do nosso negócio para alcançar a modernização tecnológica e a economia digital.

Os nossos clientes estão comprometidos com a inovação tecnológica para liderar os seus mercados e, por isso, o nosso principal objetivo é transformar os seus negócios através da tecnologia, melhorando processos e resultados. Projetamos, desenvolvemos e integramos soluções transformadoras para clientes de diversos setores, totalmente adaptadas às necessidades de cada organização.

Para apoiar o nosso crescimento, procuramos pessoas talentosas que queiram integrar um projeto com grande futuro na área dos Dados e Inteligência Artificial.

Senior Data Engineer para integrar um projeto de elevada complexidade tecnológica, focado na evolução e modernização de plataformas de dados empresariais.

Esta função terá um papel estratégico na conceção, implementação e migração de arquiteturas de dados modernas, contribuindo para iniciativas cloud-native e para a construção de plataformas escaláveis e orientadas a dados.

Responsabilidades

  • Desenhar e implementar arquiteturas modernas de dados em ambientes cloud;
  • Desenvolver e otimizar pipelines de dados batch e streaming;
  • Participar em iniciativas de migração de plataformas legacy para soluções cloud-native;
  • Construir e evoluir plataformas de dados baseadas em Snowflake ou Databricks;
  • Desenvolver soluções de ingestão de dados através de APIs, CDC e streaming;
  • Trabalhar com grandes volumes de dados estruturados e não estruturados;
  • Garantir boas práticas de desenvolvimento, performance, observabilidade e escalabilidade;
  • Colaborar com equipas multidisciplinares na definição de estratégias de dados.

Requisitos Obrigatórios

  • Experiência mínima de 7 anos em Data Engineering ou Software Engineering;
  • Forte experiência em Python em ambientes produtivos de elevada performance;
  • Experiência sólida em Spark e PySpark;
  • Conhecimentos avançados de sistemas distribuídos e arquiteturas modernas de dados;
  • Experiência com Apache Kafka ou outras plataformas de streaming;
  • Experiência em modelação de dados;
  • Experiência em ambientes Cloud, preferencialmente Google Cloud Platform (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub e Dataproc);
  • Fluência em Inglês.

Requisitos Valorizados

  • Experiência comprovada em migração de plataformas Cloudera (CDH/HDP) para Snowflake ou Databricks;
  • Experiência em migração de workloads Hive e Impala;
  • Experiência em migração de dados HDFS;
  • Refatoração de ETLs legacy e modernização de plataformas de dados;
  • Experiência na construção de plataformas de dados de raiz (greenfield);
  • Conhecimentos em Snowpipe, Snowpipe Streaming, Tasks e Streams;
  • Conhecimentos em Auto Loader, Delta Sharing e Unity Catalog;
  • Experiência com Redis, Neo4j e bases de dados NoSQL;
  • Conhecimentos de Airflow, dbt ou Talend;
  • Experiência em práticas DevOps, Git e CI/CD;
  • Conhecimentos em Machine Learning e workflows analíticos.

Competências Comportamentais

  • Elevado sentido de responsabilidade e autonomia;
  • Capacidade de liderança técnica;
  • Forte capacidade analítica e de resolução de problemas complexos;
  • Proatividade e orientação para resultados;
  • Boa capacidade de comunicação e colaboração;
  • Facilidade em trabalhar em ambientes exigentes e de elevada complexidade;
  • Subsídio de alimentação pago em cartão (Edenred);
  • Parcerias com escola de línguas, ginásios, farmácias e restauração;
  • Plano de progressão de carreira e formação contínua;
  • Prémios por objetivos e referência de novos colaboradores/projetos;
  • Dias de férias adicionais;
  • Flexibilidade de horário;
  • Escritório no centro de Lisboa com excelentes acessos.

Skills

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