Senior Data Engineer

Summary

Senior Data Engineer joining a 10-person BI team at HiPay to design, build, and optimize data pipelines and data-viz components on GCP (BigQuery, Cloud Run) using Python, SQL, Airflow, dbt, and Looker.

Tu intégreras l’équipe BI qui joue un rôle central chez HiPay : structurer, fiabiliser et valoriser la donnée pour piloter l’activité et éclairer les décisions métier.

En tant que Senior Data Engineer, tu participeras à la conception et au développement de nos pipelines de données ainsi qu’aux composants de restitution (DataViz et API). Tu auras également un rôle à jouer dans les choix d’architecture et l’optimisation des performances de la plateforme Data (GCP).

Le pôle Data comprend 10 collaborateur.trice.s (Data Engineers/Scientists/Analysts, Tech Leads), en collaboration proche avec une Data Product Manager

Tes missions

  • Ingestion et Pipelines : concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes en appliquant les meilleures stratégies selon les flux (incrémentaux, full refresh, etc …).

  • Optimisations : assurer l’optimisation des requêtes SQL complexes pour garantir performances et coûts maîtrisés.

  • Modélisation et Dataviz : structurer les couches de données analytiques nécessaires à la restitution (Looker).

  • Automatisations et DevOps : participer à l’application des standards modernes (tests autos, CI/CD via Gitlab, Docker).

  • Recueil de besoins : échanger avec les utilisateurs et notre PM, pour traduire les problématiques métiers en solutions techniques.

  • Documentation : participer au maintien d’une documentation complète et à jour.

  • Support et gestion d’anomalies : analyser les bugs plus ou moins complexes pour apporter des solutions pérennes.

La stack technique

  • Environnement : Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Run, etc.)

  • Data stack : Airflow, dbt, Postgres

  • Langages : Python, SQL, PHP/Symfony

  • Analytics : Looker

  • DevOps & Infra: Gitlab (CI/CD), Docker, Terraform

  • Bonus : Outils d’assistance au code par IA (Cursor, etc.)

Compétences techniques

  • Très bon niveau en Python.

  • Très bonne maîtrise de SQL, des BDD analytiques (idéalement BigQuery) et relationnelles.

  • Une bonne expérience des environnements Cloud (idéalement GCP).

  • Expérience solide du développement de pipelines de données.

  • Expérience des APIs (utilisation et idéalement développement).

  • Sensible aux bonnes pratiques de qualité de code.

  • Confort avec les pratiques de test, performance, sécurité, CI/CD, DevOps.

Soft Skills

  • Ouverture d’esprit et sens du collectif : on travaille en équipe et on partage.

  • Débrouillard e et agile : tu sais avancer en autonomie, même sans cahier des charges parfait.

  • Clarté et transparence dans ta communication : tu n’as pas peur de dire quand ça bloque, et tu es à l’aise pour communiquer avec différents profils au sein de l’entreprise (utilisateurs métiers, PM ou équipes tech).

  • Esprit constructif : tu seras naturellement à l’initiative de propositions d’améliorations.

  • Capacité d’analyse et de résolution : tu sais décortiquer les problèmes et résoudre les bugs plus ou moins complexes.

  • Chez HiPay, ce qui nous importe c’est ta capacité à apprendre, collaborer et construire des choses utiles : pas besoin de tout connaître sur le bout des doigts. Si tu es motivé e, curieux e, et que tu veux progresser vite dans un environnement exigeant mais bienveillant, rejoins-nous !

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