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Senior Data Engineer

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Summary

Lead the design and implementation of modern, scalable cloud data architectures and pipelines using Azure Data Factory, Synapse, and Databricks. Define technical standards and collaborate with stakeholders on data solutions.

Senior Data Engineer – Azure & Microsoft Fabric | Remote

A HN Services Portugal procura um Senior Data Engineer para integrar um projeto desafiante, com forte componente de Cloud Data Engineering, arquitetura e desenvolvimento de soluções de dados no ecossistema Microsoft Azure.

Procuramos um profissional sénior, com capacidade para participar ativamente na definição das soluções técnicas, colaborar com stakeholders e contribuir para a definição de standards e boas práticas de Data Engineering.


O que farás

  • Liderar o desenho e implementação de arquiteturas de dados modernas, seguras, escaláveis e eficientes em Cloud;
  • Desenvolver, otimizar e supervisionar data pipelines;
  • Trabalhar com tecnologias como Azure Data Factory, Microsoft Fabric, Azure Synapse Analytics e Databricks;
  • Desenvolver soluções ETL/ELT para processamento de grandes volumes de dados;
  • Trabalhar com SQL, Python e Spark/PySpark;
  • Garantir a qualidade, rastreabilidade, consistência e fiabilidade dos dados;
  • Participar na definição da arquitetura e roadmap das soluções;
  • Colaborar diretamente com stakeholders técnicos e de negócio;
  • Definir standards, guidelines e boas práticas técnicas;
  • Participar em processos de CI/CD e DevOps aplicados às soluções de Data;
  • Trabalhar segundo metodologias Agile/Scrum;
  • Apoiar tecnicamente outros elementos da equipa e contribuir para decisões de arquitetura.


O que procuramos

  • 5+ anos de experiência profissional em Data Engineering, idealmente em contexto de consultoria;
  • Experiência sólida com o ecossistema Microsoft Azure Data;
  • Experiência profissional com:
  • Azure Data Factory
  • Azure Synapse Analytics
  • Databricks
  • Azure SQL
  • Microsoft Fabric
  • Sólidos conhecimentos de SQL;
  • Experiência hands-on com Python;
  • Experiência com Spark/PySpark, nomeadamente em Databricks e/ou Fabric;
  • Experiência na implementação de soluções ETL/ELT e Data Pipelines;
  • Conhecimentos de CI/CD e DevOps;
  • Experiência em metodologias Agile/Scrum;
  • Capacidade de liderança técnica;
  • Capacidade analítica e pensamento crítico;
  • Experiência na interação direta com clientes e stakeholders;
  • Inglês profissional/fluente;
  • Excelente capacidade de comunicação, colaboração e trabalho em equipa.


Valorizamos também

  • Experiência com AWS e/ou GCP;
  • Snowflake;
  • Fivetran;
  • DBT;
  • Apache Airflow;
  • Experiência no desenvolvimento e integração de APIs;
  • Experiência anterior em consultoria.


Modelo de trabalho

100% remoto

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