Senior Data Engineer

Was Sie tun werden

Sie tragen zur Weiterentwicklung und Professionalisierung einer modernen cloudbasierten Datenplattform bei. Ihre Arbeit konzentriert sich auf das Design, den Aufbau und die Wartung skalierbarer und zuverlässiger Datenlösungen auf Basis einer modernen Datenarchitektur, mit starkem Fokus auf Microsoft Fabric, Power BI, Python und der Realisierung umfangreicher, robuster Datenpipelines.

Zu Ihren Aufgaben gehören:

• Design, Aufbau, Optimierung und Wartung skalierbarer Datenpipelines in einer modernen Cloud-Datenumgebung
• Implementierung von Datenintegrationen aus verschiedenen Quellen wie relationalen Datenbanken, APIs, Dateien, Anwendungen und anderen Datenquellen
• Entwicklung und Verwaltung von Lakehouse-, Warehouse- und Medallion-Architekturen mit Fokus auf Wiederverwendbarkeit, Performance und Datenqualität
• Übersetzung von Reporting- und Analyseanforderungen in klare Datenmodelle und zuverlässige Datasets
• Überwachung, Dokumentation und Verbesserung bestehender Dataflows, Pipelines und Datenprozesse
• Eigenständige Übernahme von Datenprojekten, von der Analyse bis zur Implementierung und Lieferung
• Abstimmung mit Business-Stakeholdern, Datenanalysten, Architekten und technischen Teams zu Anforderungen, Lösungen und Ergebnissen
• Aktiver Beitrag zu Standards, Best Practices und Wissensaustausch innerhalb des Datenteams

Was wir suchen

Wesentliche Anforderungen:

• Mindestens 5 Jahre nachweisbare Erfahrung als Data Engineer
• Nachweisbare Erfahrung mit cloudbasierten Datenarchitekturen, Lakehouse- oder Warehouse-Konzepten auf Azure
• Nachweisbare Erfahrung mit Datenintegration aus mehreren Quellsystemen
• Nachweisbare Erfahrung in der Unterstützung von Reporting- und Analytics-Umgebungen
• Nachweisbare Erfahrung mit Microsoft Fabric, insbesondere Pipelines, Dataflows und Notebooks
• Nachweisbare Erfahrung mit Programmiersprachen wie Python, Java oder Scala für die Entwicklung von Datenströmen und ETL-Prozessen
• Mindestens 3 Jahre nachweisbare Erfahrung mit Python im Data-Engineering-Kontext
• Nachweisbare Kenntnisse in SQL und Query-Optimierung
• Fließendes Niederländisch auf CEFR-Niveau C2

Wertvolle zusätzliche Erfahrung:

• Erfahrung in einem öffentlichen, kommunalen oder komplexen Unternehmensumfeld
• Erfahrung im Design und der Implementierung von Extract, Transform, Load (ETL) Prozessen
• Erfahrung mit CI/CD, Versionskontrolle und Deployment von Datenlösungen
• Erfahrung mit Datenbanken
• Erfahrung mit Medallion-Architektur, zum Beispiel Bronze-, Silver- und Gold-Layern
• Erfahrung mit Power BI
• Erfahrung mit Spark oder Spark-basierter Verarbeitung
• Kenntnisse in Data Governance, Datenqualitätsmanagement und Lineage
• Kenntnisse der Datenmodellierung nach der Kimball-Methodik
• Kenntnisse von Lakehouse-, Data-Mesh- oder domänenorientierten Datenarchitekturen

Wir suchen eine eigenständige Fachkraft, die nicht nur technisch stark ist, sondern auch aktiv über Architektur, Data Governance, Qualität, Wartbarkeit und Skalierbarkeit mitdenkt.

Der Rahmen

Dieser Auftrag läuft von Ende August 2026 bis Mitte Juli 2027. Die Organisation hat ihren Sitz in der Region Antwerpen. Hybrides Arbeiten ist möglich. Es sind zwei Positionen verfügbar.

Sie können diesen Einsatz freiberuflich oder als Mitarbeiter von HumanInTech übernehmen. Gleiche Rolle, gleiches Team. Wenn Sie bei uns angestellt sind, besteht Ihr Arbeitsverhältnis über diesen Einsatz hinaus fort. Nach dessen Ende suchen wir gemeinsam nach Ihrem nächsten Einsatz.

Standort: Region Antwerpen, hybrid

Arbeitsadresse: Belgien

Arbeitgeber / Vertragspartner: HumanInTech

Bewerbungsfrist (Brüsseler Zeit): 23. Oktober 2026 um 02:00

Zusammenarbeitsform: Freiberuflich oder bei HumanInTech angestellt

Arbeitszeit: Vollzeit

Erfahrung: 6–10 Jahre oder mehr

Ausbildung: Bachelor oder mehr

Veröffentlicht: Oktober 2026