Senior Data Engineer (ID: 3822)
Summary
Design, optimize, and reverse-engineer enterprise data environments, migrating legacy Oracle systems to modern cloud or hybrid lakehouse platforms while ensuring governance and compliance.
- Enterprise dataomgevingen ontwerpen, documenteren en optimaliseren binnen complexe landschappen.
- Reverse engineering uitvoeren op bestaande Oracle-databaseschema’s en datastructuren.
- Inventarisatie-, data discovery- en documentatie-initiatieven aansturen om datatransparantie en governance te verbeteren.
- Robuuste datamodellen ontwikkelen en implementeren die voldoen aan zakelijke, operationele en analytische behoeften.
- Data profiling, kwaliteitsbeoordelingen en herstelactiviteiten leiden om nauwkeurigheid en consistentie van data te waarborgen.
- Zorgen voor naleving van data governance-frameworks, privacywetgeving en compliance-standaarden.
- Migratiestrategieën ontwerpen en uitvoeren voor de overgang van data-assets naar gecentraliseerde, cloudgebaseerde of hybride platformen.
- Integratie-initiatieven ondersteunen over meerdere bedrijfsdomeinen en enterprise-systemen.
- Samenwerken met business stakeholders, managementteams en IT-organisaties om data om te zetten in een strategisch bedrijfsmiddel.
- Bijdragen aan innovaties en moderniseringsinitiatieven op het gebied van data-architectuur.
Wat jij meebrengt:
- Sterke expertise in Datamodellering, Data Governance, Data Quality Management en Data Architectuur.
- Praktische ervaring met Oracle-databases, inclusief schema-analyse en reverse engineering.
- Vaardigheid in PL/SQL voor datamanipulatie, optimalisatie en databaseontwikkeling.
- Ervaring met data migratie- en integratieprojecten binnen complexe omgevingen met meerdere domeinen.
- Kennis van cloudmigratiestrategieën en hybride data-architecturen.
- Ervaring met Business Intelligence-platformen zoals Power BI en Tableau.
- Bekendheid met moderne lakehouse-technologieën, waaronder Snowflake en Databricks.
- Inzicht in data management-methodologieën, data-analysetechnieken en governance-frameworks.
- Ervaring met Machine Learning-pipelines en datavoorbereidingsprocessen.
- Ervaring binnen organisaties in de publieke sector is een sterke pré.
- Uitstekende communicatieve vaardigheden in de Nederlandse taal.
Je beschikt over het vermogen om:
- Complexe data-ecosystemen en legacy-omgevingen te analyseren en te begrijpen.
- Business requirements te vertalen naar schaalbare datamodellen en architectuuroplossingen.
- Datakwaliteitsproblemen te identificeren en duurzame verbetermaatregelen te implementeren.
- Stakeholders proactief te adviseren over datatransformatie, governance en moderniseringsinitiatieven.
- Effectieve migratieroadmaps te ontwerpen voor cloud- en gecentraliseerde dataplatformen.
- Meerdere prioriteiten te beheren met behoud van hoge standaarden voor dataintegriteit en compliance.
- Effectief samen te werken met zowel technische als niet-technische stakeholders binnen diverse domeinen.
- Continue verbetering en innovatie te stimuleren binnen data management- en engineeringpraktijken.
Wat wij bieden:
- De mogelijkheid om te werken aan grootschalige enterprise data-transformatieprojecten.
- Exposure aan moderne cloud-, lakehouse- en hybride data-architecturen.
- Uitdagende projecten op het gebied van data governance, migratie, integratie en modernisering.
- Een samenwerkingsgerichte omgeving met multidisciplinaire business- en technologieteams.
- Kansen om invloed uit te oefenen op datastrategie, architectuurbeslissingen en innovatie-initiatieven.
- Een dynamische werkomgeving die technische ex cellentie, continu leren en professionele groei waardeert.
Laten we verbinden
Wil je deze mogelijkheid in meer detail bespreken? Neem gerust contact op.