Senior Data Engineer

• Adatarchitektúrák és adatfolyamatok tervezése, fejlesztése, optimalizálása és karbantartása az ETL és data lake elveknek megfelelően.
  
• Az adatarchitektúrához és adatfolyamatokhoz kapcsolódó artefaktumok előkészítése, egyeztetése és átadása a platformcsapat számára, hogy azok más csapatok által is újrahasznosíthatók legyenek.
  
• Összetett technikai adatkezelési kihívások megoldása az üzleti célok támogatása érdekében.
  
• Olyan adattermékek fejlesztése elemzők, adattudósok és gépi tanulási mérnökök számára, amelyek növelik a csapat és a szervezet hatékonyságát.
  
• Adat- és analitikai szakemberek támogatása, mentorálása és szakmai tanácsadása az adatkezelési szabványok és legjobb gyakorlatok alkalmazásában csapat- és szervezeti szinten.
  
• Közreműködés az adatmérnöki és adattudományi területen megjelenő új eszközök és technológiák értékelésében, valamint a munkamódszerek és standardok meghatározásában és fejlesztésében.
  
• A folyamatos fejlesztés előmozdítása képzések, kompetenciafejlesztési programok, valamint az analitikai adatmérnöki gyakorlatok, szabványok és folyamatok fejlesztésén keresztül.
  

Requirements

• Informatikai vagy kapcsolódó területen szerzett diploma.
  
• Több mint 10 év tapasztalat szoftver- vagy infrastruktúrafejlesztésben, ebből legalább 4 év adatmérnöki területen, elosztott számítási, big data vagy fejlett analitikai környezetben.
  
• Magas szintű SQL és adatelemzési ismeretek, valamint legalább egy programozási nyelv (pl. Python vagy Scala) magabiztos használata.
  
• Tapasztalat adatbázis-fejlesztésben és adatmodellezésben, ideális esetben Databricks/Spark és SQL Server környezetben; relációs, NoSQL és felhőalapú adatbázisok ismerete.
  
• Magabiztos ismeretek az elosztott számítási rendszerek területén, előnyt jelent a Spark vagy a MapReduce technológiák használata.
  
• Gyakorlati tapasztalat Azure-alapú szolgáltatásokkal, mint például az Azure Data Factory, Azure Databricks, Event Hub, Synapse és a Machine Learning szolgáltatások.
  
• Jó általános ismeretek az adat- és analitikai terület alapfogalmairól, beleértve a dimenzionális adatmodellezést, ETL folyamatokat, adattárházakat, riportálást, adatirányítást, valamint a strukturált és strukturálatlan adatok kezelését.
  
• Unix rendszerek ismerete, különös tekintettel a shell scriptingre.
  
• Alapvető hálózati ismeretek, kapcsolódási és hibaelhárítási tapasztalat.
  
• Alapszintű ismeretek a gépi tanulás, adattudomány, mesterséges intelligencia, statisztika vagy alkalmazott matematika területén.
  
• Kiváló kommunikációs készség és magabiztos angol nyelvtudás; német nyelvismeret előnyt jelent.