Senior Data Engineer im Consulting (Informatiker/in)

Diese Aufgaben warten auf dich- Erschließen von heterogenen Quellsystemen und Implementierung von ETL/ELT Strecken für Datenprodukte mit hoher Relevanz für unsere Kunden- Aufbau von Datenmodellen- Erstellen von Proof of Concepts- (Teil-)Projektleitung von Teams- Bei Interesse: Vorträge auf Kongressen sowie Durchführung von Schulungen- Bei Interesse: Mentoring von Studierenden und Begleitung von Abschlussarbeiten- Immer am Puls der Zeit: In unserem F&E-Bereich treibst du neue Technologien und Methoden voran, die unsere Kundenprojekte zukünftig bereichernDas bringst du fachlich mit- Erfahrung im Aufbau von Daten-Pipelines mit Skripten oder ETL- bzw. ELT-Werkzeugen (z.B. dbt, SAS, Talend, Informatica, Azure Data Factory)- Ausgeprägte SQL Kenntnisse und sicherer Umgang mit Datenbanken (z.B. SQL-Server, Snowflake, Postgres, etc.)- Kenntnisse in Datenmodellierung (Star Schema, Data Vault, ...)- Programmierkenntnisse, z.B. in Python- Kenntnisse in CI-/CD-Systemen (z.B. Gitlab CI, GitHub Actions, Flux CD, Argo CD) oder Data Engineering-Werkzeugen (Apache Airflow, DVC, Kafka, Kubeflow, etc.)- Abgeschlossenes Studium im IT-Bereich an einer Fachhochschule oder Universität& darüber hinaus- Eine Leidenschaft für die Arbeit mit Daten- Begeisterung und Neugierde für Neues – egal ob Mensch, Fachlichkeit oder Technologie- Freude an Kommunikation bei der Arbeit, im Team, vor Ort, Remote oder an der Kaffeemaschine beim Kunden- Beherrschung der deutschen Sprache in Wort und Schrift- Reisebereitschaft überwiegend in NRW, um bei Bedarf auch bei unseren Kunden vor Ort wirksam zu werden- Interesse an Eigenverantwortung und eigenen Gestaltungsspielräumen#WAS UNS AUSMACHT:- Great Place To Work steht dran & ist auch drin: Egal ob im Umgang mit unseren Kunden oder uns selbst – blameless culture, Respekt und Wertschätzung sind für uns selbstverständlich.- Regionalität und kurze Wege: Unsere Kunden & Projekte sind in NRW – kurze Wege für dich, damit mehr Zeit für die wichtigen Dinge bleibt.- Flexibilität und Pragmatismus: Mal vor Ort, mal remote – mal in unserer Geschäftsstelle, mal von zu Hause: arbeite so, wie es für dein Team, dein Projekt und dich am besten passt.- Weiterbildung und Entwicklung: Ob fachlich, technisch oder persönlich – Stillstand gibt es bei uns nicht.40-Stunden-Woche und Gewinnbeteiligung: Bei uns ist die 40-Stunden-Woche kein Mythos, sondern gelebte Realität. Und dazu gibt es noch allerhand Sozialleistungen und eine Gewinnbeteiligung.Ergänzende Informationen:Anforderungen an den Bewerber: Grundkenntnisse: Cloud-Datenplattform Snowflake, Data Warehouse, Data Lake, Datenbankadministration, -management, -organisation, Datenübernahme, DatenaufbereitungErweiterte Kenntnisse: Künstliche Neuronale Netze, Programmiersprache Python, Kontinuierliche IntegrationExpertenkenntnisse: Datenbanksprache SQL, Machine Learning