(Senior) Data Engineer im Fachbereich (m/w/d)
Summary
Senior data engineer at AXA who builds and operates the central Smart Data Platform, develops P&C data products via data mesh, and creates ETL/ELT pipelines working closely with actuaries and domain teams. Core stack: Snowflake, AWS, dbt, and SQL.
In dieser Rolle gestalten Sie die Datenlandschaft von AXA aktiv mit und treiben die Entwicklung von datengetriebenen Produkten voran. Sie arbeiten eng mit Aktuaren, Modellierungsexperten und Fachbereichen zusammen, um Mehrwert aus P&C-Datenprodukten zu ziehen. Sie arbeiten an der zentralen Smart Data Platform und setzen Data-Mesh-Ansätze auf der Plattform um. Sie nutzen moderne Technologien, um Probleme entlang der Datenpipeline zu lösen und so das Kerngeschäft datengetrieben zu unterstützen. Diese Position bietet die Chance, innovativ zu arbeiten und die Zukunft der Versicherung mitzugestalten.
Leistungen / Benefits- Flexible Arbeitszeiten
- 38-Stunden-Woche
- 30 Urlaubstage
- 60% Homeoffice
- mobiles Arbeiten im Ausland
- betriebliche Altersvorsorge
- Aufbau, Optimierung und Betrieb der Smart Data Platform
- Arbeiten in agilen Squads mit interdisziplinären Teams
- Entwicklung von P&C-Datenprodukten und Implementierung im Data Mesh
- Erstellung hochwertiger ETL-/ELT-Pipelines und Integration unterschiedlicher Datenquellen
- Modellierung grundlegender Datenmodelle zur Lösung fachlicher Herausforderungen
- Unterstützung bei der Nutzung moderner Technologien (Snowflake, AWS, dbt)
- Eigenverantwortliches Vorantreiben von Themen und Verantwortung übernehmen
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Statistik, Mathematik oder vergleichbarem quantitativen Studiengang
- Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Data Engineer
- Kenntnisse in Snowflake, AWS, dbt, SQL und Aufbau von ETL-/ELT-Pipelines
- Analytisches Denkvermögen zur Strukturierung komplexer Daten- und Pipeline-Probleme
- Teamkompetenz und Bereitschaft zur Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern
- Datenkompetenz inklusive Datenstrukturen, Datenqualität und -modellierung, sowie Grundkenntnisse in Data Vault 2.0 und bitemporaler Historisierung
- Kommunikationskompetenz zur sachgerechten Vermittlung fachlicher und technischer Zusammenhänge
- Innovationsbereitschaft und Fähigkeit, neue Technologien pragmatisch zu bewerten und weiterzuentwickeln
- Teamfähigkeit
- Kommunikationsstärke
- Analytisches Denken
- Snowflake
- AWS
- dbt