Point your AI agent at freehire and let it find you a job.

Get the CLI →

Deutsche Bahn AG

NewBe an early applicant

(Senior) Data Engineer:in

Posted Updated 1 view
Discussion

Wenn es darum geht, zukünftig Millionen Fahrgäste und Tausende Züge auch digital auf den Weg zu bringen, braucht es die besten IT-Expert:innen. Über 10.000 haben wir schon, aber längst nicht genug. Als Projektleiter:in, Berater:in, Entwickler:in oder IT-Architekt:in ist jetzt die spannendste Zeit, um einzusteigen und in einem starken Team wegweisende Lösungen sowie Großprojekte in den Bereichen Mobilität, Infrastruktur und Logistik umzusetzen.

Innerhalb der DB Systel sind wir ein Team das die Möglichkeiten des MS Azure Technologie Stacks für Fragestellungen im Data & Analytics Umfeld nutzt und bezüglich des Einsatzes und der Erforschung neuer Azure-Services immer vorne mit dabei ist. Dabei bieten wir alle Services aus einer Hand an: Von Data Engineering, Entwicklung und Betrieb im DevOps Modus, Datenvisualisierung bis hin zur Beratung.

Unser Team nutzt die zentral bereitgestellte Data Management Platform (DMP) zur Abbildung einer gesamthaften BI- & Analytics-Architektur, um den maximalen Nutzen aus Daten und Technologien zu ziehen. Der besondere Schwerpunkt des Teams liegt in der Umsetzung fachlicher Use Cases mittels MS Fabric und angrenzender Services und Technologien.

Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir dich als (Senior) Data Engineer:in (w/m/d) für die DB Systel GmbH am Standort Berlin, Erfurt oder Frankfurt am Main.

Dies ist ein "Wo du Willst-Job": In Abstimmung mit deiner Führungskraft kannst du den Ort, an dem du arbeiten möchtest, innerhalb Deutschlands selbst disponieren und zwischen mobilem Arbeiten und Arbeiten im Büro wählen. Dein offizielles Büro wird arbeitsvertraglich festgehalten – bei mehreren ausgeschriebenen Standorten erfolgt die Festlegung im Gespräch zwischen dir und deiner Führungskraft.

Deine Aufgaben:

  • Du konzipierst, entwickelst und betreibst moderne Datenplattformen und Data-Anwendungen auf Basis von Microsoft Fabric und der Data Management Plattform der DB Systel
  • Gemeinsam mit dem Projektteam und unseren konzerninternen Kund:innen erarbeitest du zukunftsfähige Lösungen für komplexe Daten- und Analyseanforderungen (als PoCs aber auch im Produktivbetrieb
  • Die Integration, Transformation und Bereitstellung von Daten aus unterschiedlichen Quell- und die Ausleitung an diverse Zielsysteme liegt in deiner Verantwortung
  • Dabei achtest du auf die Automatisierung durch den Aufbau effizienter CI / CD Pipelines und die Sicherung der Datenqualität durch umfangreiche (Unit- und E2E-)Tests
  • Durch die Mitgestaltung von Standards und Best Practices prägst du die Weiterentwicklung unserer Data-&-Analytics-Landschaft
  • Als fachliche:r Ansprechpartner:in berätst du interne und externe Stakeholder bei Architektur- und Technologieentscheidungen
  • Du nutzt KI als selbstverständliches Werkzeug in deinem Arbeitsalltag, setzt sie verantwortungsvoll ein und unterstützt Kund:innen sowie Kolleg:innen dabei, die Potenziale von KI für ihre fachlichen und technischen Herausforderungen nutzbar zu machen

Dein Profil:

  • Du verfügst über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Naturwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation
  • Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering ermöglicht es dir, komplexe Herausforderungen eigenständig und strukturiert zu lösen
  • Fundierte Kenntnisse in Microsoft Azure sowie praktische Projekterfahrung mit Microsoft Fabric bringst du bereits mit. Ebenso sind dir Datenarchitekturen, Lakehouse-Konzepte sowie ETL- / ELT-Prozesse sind bestens vertraut
  • Erfahrung in der technischen Beratung in anspruchsvollen Projekten zeichnet dich aus
  • Du verfügst über praktische Erfahrung im Einsatz von KI-gestützten Entwicklungswerkzeugen (z. B. Copilot-Lösungen, generative KI oder intelligente Assistenzsysteme) im Software- und Data-Engineering-Umfeld
  • Analytisches Denkvermögen, ein hoher Qualitätsanspruch und die Fähigkeit, komplexe Zusammenhänge verständlich zu vermitteln, gehören zu deinen Stärken
  • Mit deiner Kommunikationsstärke agierst du als geschätzte:r Sparringspartner:in für Fachbereiche, Projektteams und Management
  • Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse runden dein Profil ab

Das ist uns wichtig:

Unser Anspruch ist es, allen Kandidat:innen bei gleicher Eignung die gleichen Chancen für den Einstieg bei uns zu bieten. Wir fördern aktiv die Vielfalt und das Miteinander in unseren Teams. Wir schätzen jede Bewerbung, unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung, Alter, Dauer der Arbeitslosigkeit sowie sexueller Orientierung und Identität.

Deine Vorteile

  • Wir bieten dir 16 Freifahrten innerhalb Deutschlands pro Jahr und weitere Fahrvergünstigungen wie z.B. DB Job-Ticket für deinen täglichen Arbeitsweg. Darüber hinaus gibt es günstige Mitnahmemöglichkeiten für Familie und Freunde.
  • Du leistest Großes und bekommst auch Großes zurück: ein marktgerechtes Gehaltspaket mit in der Regel unbefristetem Arbeitsvertrag und Arbeitsplatzgarantie sowie vielfältige Nebenleistungen und eine betriebliche Altersvorsorge.
  • Faszinierende Projekte und Aufgaben bei einer der vielfältigsten Arbeitgeberinnen des Landes fordern dein Können und warten auf deine Handschrift.
  • Gezielte und individuelle Weiterentwicklungsmöglichkeiten auf Fach-, Projekt- oder Führungsebene geben dir eine langfristige Perspektive.
  • Wir fördern flexible, individuelle Arbeitsmodelle und unterstützen, wenn es betrieblich möglich ist, durch moderne Arbeitsformen, z.B. mobiles Arbeiten.

Chancengleichheit und selbstbestimmte Teilhabe Schwerbehinderter und Gleichgestellter sowie eine respektvolle Zusammenarbeit sind innerhalb des DB Konzerns fest verankerte Grundsätze. Deshalb werden schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerber:innen bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.

Skills

What Senior Data Engineering jobs ask for — and how much of it you have →
Apply

See also

Data Engineering jobs by country — openings, pay and top skills →

Tailor your CV for this role?

We couldn't check your fit for this role — add a CV to your profile to see it next time.