Senior Data Engineer (IT) / Freelance
Summary
Freelance senior data engineer for a banking/finance client: design, build, and optimize data pipelines on Azure/Databricks (Lakehouse, Medallion), apply DataOps/SRE practices (CI/CD, monitoring, incident resolution), and ensure production reliability. Requires Databricks PRO certification, advanced Python/SQL, Kafka; hybrid with 2 days/week remote.
Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un/une Senior Data Engineer H/F
Description de la mission :
Contexte
Notre client recherche un Senior Data Engineer pour accompagner sa transformation Data, développer de nouveaux pipelines et industrialiser les flux existants sur un environnement Azure / Databricks.
Missions :
- Concevoir, développer et déployer des pipelines Data pour le reporting et l'analytics
- Auditer, refondre et optimiser les pipelines existants
- Accompagner l'intégration des flux sur la plateforme Data Groupe
- Garantir la fiabilité, la performance et la maintenance des pipelines en production
- Mettre en œuvre les bonnes pratiques DataOps, CI/CD, monitoring et SRE
- Diagnostiquer les incidents et assurer leur résolution
- Collaborer avec les équipes Data, Architecture et Produit
- Documenter les solutions et accompagner la montée en compétences des équipes
Compétences requises :
- Azure et Databricks : expertise confirmée
- Certification Databricks PRO obligatoire
- Python et SQL : niveau avancé
- Data Engineering : pipelines, architecture Lakehouse, Medallion et modélisation dimensionnelle
- Kafka : traitement de données événementielles
- DataOps / SRE : CI/CD, tests automatisés, monitoring et gestion des incidents
- Anglais courant obligatoire
Compétences / Qualités indispensables :
Azure, Databricks, Certification Databricks PRO, Python, SQL, Data Engineering, Kafka, DataOps / SRE , Anglais
Informations concernant le télétravail :
Oui - 2 jours/semaine