Senior Data Engineer

Elasticsearch lub podobne silniki przetwarzania danych

skrypty powłoki i pliki wsadowe

co najmniej jeden język programowania wysokiego poziomu.

Mile widziane:

Forma zatrudnienia:

Poszukujemy doświadczonej osoby na stanowisko Senior Data Engineer, która będzie rozwijać procesy przetwarzania danych, infrastrukturę bazodanową oraz rozwiązania analityczno-raportowe w obszarze produktów i usług finansowych.

Projekt obejmuje pracę z dużymi zbiorami danych, budowę procesów ETL, analizę wskaźników efektywności oraz rozwój rozwiązań wspierających optymalizację procesów i rozwój produktów cyfrowych. Ważnym elementem będzie również współpraca z zespołami projektowymi przy rozwijaniu usług i integracji opartych na danych.

Twój zakres obowiązków:

• Projektowanie, budowanie i rozwijanie procesów ETL z wykorzystaniem nowoczesnych technologii przetwarzania danych.
• Rozwijanie infrastruktury bazodanowej oraz rozwiązań do przechowywania i przetwarzania danych.
• Analiza dużych zbiorów danych, identyfikowanie zależności i rekomendowanie usprawnień procesów.
• Przygotowywanie raportów, analiz i prezentacji dotyczących produktów oraz usług finansowych.
• Prognozowanie i monitorowanie wskaźników dostępności oraz efektywności usług API.
• Budowanie i wdrażanie lejków sprzedażowych oraz analiza ich efektywności.
• Rozwijanie narzędzi raportowych i analitycznych oraz dbanie o jakość i spójność danych.
• Praca z danymi pochodzącymi z różnych źródeł, w tym plikami XML, JSON i logami tekstowymi.
• Wykorzystywanie narzędzi wizualizacji danych do prezentowania wyników analiz.
• Tworzenie dokumentacji procesów ETL, analiz i rozwiązań raportowych.
• Współpraca z zespołami developerskimi i analitycznymi, w tym zespołami pracującymi w metodykach zwinnych.

Nasze wymagania:

• Zaawansowana znajomość SQL.
• Doświadczenie w pracy z bazami danych oraz projektowaniu, budowie i utrzymaniu procesów ETL.
• Dobra znajomość co najmniej jednego narzędzia do wizualizacji danych: Power BI, Tableau lub Qlik Sense.
• Znajomość baz NoSQL oraz silników wyszukiwania i przetwarzania danych, takich jak Elasticsearch, lub innych rozwiązań do przechowywania i przetwarzania danych.
• Umiejętność pracy z plikami XML i JSON oraz analizy logów tekstowych.
• Praktyczna znajomość Microsoft Power Query i jego zastosowania w Excelu lub Power BI.
• Umiejętność programowania w co najmniej jednym języku wysokiego poziomu, mile widziany Python.
• Znajomość zagadnień związanych z segmentacją i predykcją.
• Praktyczna znajomość systemów Windows i Linux, w tym tworzenia skryptów lub plików wsadowych dla obu środowisk.
• Dobra znajomość Jira i Confluence.
• Wysoko rozwinięte umiejętności analityczne, dokładność i zaangażowanie.
• Umiejętność samodzielnej analizy problemów oraz formułowania rekomendacji na podstawie danych.

• Zaawansowana znajomość SQL.
• Doświadczenie w pracy z bazami danych oraz projektowaniu, budowie i utrzymaniu procesów ETL.
• Dobra znajomość co najmniej jednego narzędzia do wizualizacji danych: Power BI, Tableau lub Qlik Sense.
• Znajomość baz NoSQL oraz silników wyszukiwania i przetwarzania danych, takich jak Elasticsearch, lub innych rozwiązań do przechowywania i przetwarzania danych.
• Umiejętność pracy z plikami XML i JSON oraz analizy logów tekstowych.
• Praktyczna znajomość Microsoft Power Query i jego zastosowania w Excelu lub Power BI.
• Umiejętność programowania w co najmniej jednym języku wysokiego poziomu, mile widziany Python.
• Znajomość zagadnień związanych z segmentacją i predykcją.
• Praktyczna znajomość systemów Windows i Linux, w tym tworzenia skryptów lub plików wsadowych dla obu środowisk.
• Dobra znajomość Jira i Confluence.
• Wysoko rozwinięte umiejętności analityczne, dokładność i zaangażowanie.
• Umiejętność samodzielnej analizy problemów oraz formułowania rekomendacji na podstawie danych.

Mile widziane

• Znajomość zagadnień związanych z embedded finance, otwartą bankowością i dyrektywą PSD2.
• Znajomość narzędzi i języków do zaawansowanej analizy danych, takich jak R, SAS oraz SAS 4GL.
• Doświadczenie w pracy z rozwiązaniami analitycznymi opartymi na Google Cloud Platform (GCP).
• Znajomość metodyk zwinnych, w szczególności Scrum.
• Doświadczenie w pracy z Kubernetes, mikroserwisami i przetwarzaniem strumieniowym danych (data streaming).

• Pracę hybrydową w Warszawie, z obecnością w biurze minimum 2 dni w tygodniu.
• Udział w rozwoju rozwiązań analitycznych i procesów przetwarzania danych w obszarze usług finansowych.
• Możliwość pracy z dużymi zbiorami danych oraz nowoczesnymi technologiami bazodanowymi i integracyjnymi.
• Możliwość rozwijania kompetencji w obszarze inżynierii danych, analityki i automatyzacji procesów.