Senior Data Engineer

Responsabilità

Si assicuri di leggere attentamente le informazioni relative a questa opportunità prima di inviare la sua candidatura.

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• Sviluppare, testare e mantenere pipeline di dati
  
• Implementare e ottimizzare Job Spark su Databricks
  
• Integrare sorgenti dati eterogenee utilizzando i servizi AWS
  
• Collaborare con i team di Data Architect, Data Science e BI
  

Requisiti

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• Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Matematica o discipline affini
  
• Esperienza di almeno 3 anni nello sviluppo di pipeline dati
  
• Competenze in Python (pandas, PySpark) xysqume e/o Java (Spring Boot)
  
• Conoscenza di Apache Spark e Databricks
  

Strumenti & Tecnologie

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• AWS