Senior Data Engineer Kafka / Spark (k/m), branża bankowa
Posted 6
views
Summary
Senior Data Engineer on banking-sector data platform projects: designing data flows, defining schemas and transformations, monitoring performance and doing code review on Kafka, Spark and lakehouse architecture. Long-term (~1 year) engagement using Java (Spring Boot) or Python, NoSQL, CI/CD and monitoring tooling.
Rola Senior Data Engineer w projektach bankowych, skupiona na budowie i rozwoju platform danych opartych o Kafkę, Sparka i architekturę lakehouse. Realnie zajmiesz się projektowaniem przepływów danych, definiowaniem schematów i transformacji, monitorowaniem wydajności oraz code review. Współpraca długoterminowa, pojedynczy projekt zwykle około roku. Oferta dla inżyniera danych z doświadczeniem w stream processingu i pracy z NoSQL.
- min. 3 lata doświadczenia jako Data Engineer lub Backend Developer w obszarze przetwarzania danych
- praktyczna znajomość Apache Kafka lub Apache Spark
- umiejętność programowania w Java (Spring Boot) lub Python
- doświadczenie w pracy z MongoDB lub inną bazą danych NoSQL
- znajomość procesów CI/CD oraz praktyk DevOps
- doświadczenie z narzędziami do monitoringu (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry)