Senior Data Engineer
Summary
KPMG's LIGHTHOUSE (Data & Analytics, AI & Emerging Technologies) practice in Madrid is hiring a Senior Data Engineer to design scalable cloud data solutions and build, automate, and optimize data pipelines using Snowflake, Databricks, and Microsoft Fabric on client projects.
Desde el equipo de LIGHTHOUSE, nuestro centro de excelencia de Data & Analytics, Inteligencia Artificial & Tecnologías Emergentes, ayudamos a nuestros clientes a encontrar la eficiencia y el alto rendimiento en todas sus funciones TIC, tanto internas como externas hacia sus unidades de negocio y proveedores: buscando la máxima eficiencia en la operación de sus servicios y ajustando sus costes; así como incrementando su trascendencia en la cuenta de resultados y facilitando la innovación.
Nos encontramos en proceso de crecimiento y estamos buscando un/a Data Engineer Senior.
¿Qué podrás hacer?
- Diseñar y desarrollar soluciones de datos escalables en entornos cloud, trabajando con Snowflake, Databricks y Microsoft Fabric.
- Construir, automatizar y optimizar pipelines de datos, asegurando su rendimiento, calidad y fiabilidad.
- Participar en la definición de arquitecturas y modelos de datos adaptados a las necesidades de cada proyecto.
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Participar en proyectos innovadores vinculados a Data, Analytics, Inteligencia Artificial y tecnologías emergentes.
¿Que necesitas saber?
• Formación en Telecomunicaciones, Informática o a fines
• Más de 3 años de experiencia
• Imprescidible programación: Python, SQL, Scala.
• Experiencia en plataformas de datos: Snowflake, Databricks, Microsoft Fabric...
• Experiencia en construcción de pipelines, modelado de datos y orquestación de los mismos.
• Conocimiento de DataOps y CI/CD para la automatización de despliegues en pipelines de datos.
• Soft skills: capacidad de interlocución, liderazgo y proactvidad
• Certificaciones de desarrollos en nube publica (Azure, AWS, GCP)
Recomendable
• Formación de postgrado en IA / Certificaciones en el ámbito de la IA
• Experiencia en Kubernetes y Docker para despliegue de entornos de datos escalables.
• Familiaridad con GraphQL y APIs REST para consumo de datos.
• Inglés