Senior Data Engineer
Summary
Senior Data Engineer who designs, builds and optimizes end-to-end data pipelines, mostly on Google Cloud Platform (BigQuery, Dataflow, Cloud Storage), working on complex consulting projects for clients in Italy and abroad. Hybrid work from a Milan office; permanent contract with RAL and MBO.
Siamo alla ricerca di un/una Senior Data Engineer in grado di progettare, sviluppare e ottimizzare data pipelines end-to-end, principalmente su stack Google Cloud Platform (GCP) in ambito Big Data. La risorsa parteciperà a progetti complessi presso clienti in Italia e all’estero, collaborando con team tecnici e stakeholder di diversa natura, contribuendo alla definizione dell’architettura dati e all’evoluzione delle soluzioni esistenti.
Responsabilità principali
- Collaborare con stakeholder tecnici e non tecnici (Executive, Product, Data e Design team) per supportare iniziative data-driven e risolvere problematiche tecniche
- Contribuire alla definizione e progettazione dell’architettura dati
- Identificare e implementare miglioramenti ai processi dati, incluse automazioni e ottimizzazioni di pipeline e infrastrutture
- Progettare data model per trasformazione, ottimizzazione e utilizzo dei dati in base alle esigenze di business
- Sviluppare e mantenere data pipelines scalabili, affidabili e monitorabili
- Costruire dataset complessi e strutturati per supportare esigenze analitiche e progettuali dei clienti
- Implementare processi ETL/ELT utilizzando SQL e strumenti GCP (es. BigQuery, Dataflow, Cloud Storage)
Competenze richieste
- Ottima conoscenza di SQL e dei database relazionali, inclusa la gestione dei permessi
- Esperienza nella progettazione e ottimizzazione di data pipelines e architetture dati ad alto volume
- Capacità di effettuare root cause analysis su processi e pipeline dati
- Conoscenza di Python, Git, Terraform e ambienti cloud
- Esperienza nello sviluppo e distribuzione di API (es. FastAPI, Flask)
- Conoscenza di database NoSQL, preferibilmente documentali
- Esperienza con sistemi di messaggistica e data streaming (Kafka preferibile, Flink gradito)
- Ottima conoscenza della lingua italiana e inglese, scritta e parlata
- Attitudine consulenziale e capacità di interazione con il cliente
- Esperienza nella gestione di piccoli team e nella generazione di opportunità progettuali
Nice to have
- Esperienza con Airflow e strumenti di orchestrazione dati
- Esperienza su piattaforme Big Data alternative a GCP
- Background in contesti retail
Cosa offriamo
- Strumentazione aziendale per il lavoro quotidiano
- Modalità di lavoro ibrida
- Percorsi di Learning & Development strutturati
- Sede operativa in zona Isola (Milano)
- Spazio di lavoro aggiuntivo in un casale nelle Marche per attività di team, riunioni ed eventi
- Iniziative di give back e progetti di sostenibilità ambientale e sociale
- Team giovane e collaborativo
- Rimborso chilometrico e auto aziendale per trasferte
Contratto a tempo indeterminato con RAL e MBO commisurati all’esperienza