Senior Data Engineer (m/w/d) (Datenbankentwickler/in)
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Deine Aufgaben bei uns
- Architektur und Entwicklung skalierbarer ETL-/ELT-Prozesse und Datenpipelines auf Databricks in der Azure Cloud
- Datenmodellierung und Aufbau von Lakehouse-Architekturen (z. B. Delta Lake, Medaillon-Modell, Dimensional Modeling)
- Automatisierung und Optimierung von Datenflüssen für Performance, Qualität und Stabilität
- Integration und Transformation von Daten aus unterschiedlichsten Quellen in Data Warehouses oder Lakehouse-Umgebungen
- Implementierung von Best Practices in den Bereichen Data Governance, Monitoring und Security
- Mentoring jüngerer Kolleg:innen und aktive Mitgestaltung unserer technischen Standards
- Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Analyst:innen und Consultants, um datengetriebene Lösungen umzusetzen
Das zeichnet Dich aus
- Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder einem verwandten Bereich
- Projekterfahrung im Aufbau und Betrieb moderner Datenplattformen
- Tiefes technisches Know-how in Databricks, Azure Synapse, Azure Data Factory, Python (pandas, PySpark) und SQL
- Fundierte Kenntnisse in der Datenmodellierung (z. B. Star Schema, Data Vault, Lakehouse
- Versiert in ETL-/ELT-Prozessen, Performance-Tuning und Workflow-Orchestrierung
- Sicherer Umgang mit Cloud-Umgebungen, idealerweise Microsoft Azure
- Kenntnisse in Microsoft Fabric, Apache Kafka oder Apache Airflow sind von Vorteil
- Verständnis für Data Governance, Security und Compliance
- Databricks-Zertifizierungen (z. B. Certified Data Engineer Associate oder Professional) sind ein Plus
- Analytisches Denken, Kommunikationsstärke und Freude an Teamarbeit
- Sehr gute Deutschkenntnisse (C1) und gute Englischkenntnisse
Darauf kannst Du Dich freuen
- Karrierechancen
- Work-Life-Balance
- Faires Gehalt
- Mobilitätszuschuss
- Sportangebot
- Gesundheitsangebote
- Jubiläumsgeschenke
- Teamevents
- Kreditkarte
- Vorteilsportale
Die ausgeschriebene Stelle wird nicht im Rahmen einer Personalvermittlung besetzt.
Homeoffice:
Umfang: Nach Vereinbarung
- Architektur und Entwicklung skalierbarer ETL-/ELT-Prozesse und Datenpipelines auf Databricks in der Azure Cloud
- Datenmodellierung und Aufbau von Lakehouse-Architekturen (z. B. Delta Lake, Medaillon-Modell, Dimensional Modeling)
- Automatisierung und Optimierung von Datenflüssen für Performance, Qualität und Stabilität
- Integration und Transformation von Daten aus unterschiedlichsten Quellen in Data Warehouses oder Lakehouse-Umgebungen
- Implementierung von Best Practices in den Bereichen Data Governance, Monitoring und Security
- Mentoring jüngerer Kolleg:innen und aktive Mitgestaltung unserer technischen Standards
- Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Analyst:innen und Consultants, um datengetriebene Lösungen umzusetzen
Das zeichnet Dich aus
- Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder einem verwandten Bereich
- Projekterfahrung im Aufbau und Betrieb moderner Datenplattformen
- Tiefes technisches Know-how in Databricks, Azure Synapse, Azure Data Factory, Python (pandas, PySpark) und SQL
- Fundierte Kenntnisse in der Datenmodellierung (z. B. Star Schema, Data Vault, Lakehouse
- Versiert in ETL-/ELT-Prozessen, Performance-Tuning und Workflow-Orchestrierung
- Sicherer Umgang mit Cloud-Umgebungen, idealerweise Microsoft Azure
- Kenntnisse in Microsoft Fabric, Apache Kafka oder Apache Airflow sind von Vorteil
- Verständnis für Data Governance, Security und Compliance
- Databricks-Zertifizierungen (z. B. Certified Data Engineer Associate oder Professional) sind ein Plus
- Analytisches Denken, Kommunikationsstärke und Freude an Teamarbeit
- Sehr gute Deutschkenntnisse (C1) und gute Englischkenntnisse
Darauf kannst Du Dich freuen
- Karrierechancen
- Work-Life-Balance
- Faires Gehalt
- Mobilitätszuschuss
- Sportangebot
- Gesundheitsangebote
- Jubiläumsgeschenke
- Teamevents
- Kreditkarte
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Die ausgeschriebene Stelle wird nicht im Rahmen einer Personalvermittlung besetzt.
Homeoffice:
Umfang: Nach Vereinbarung