Senior Data Engineer (m/w/d)

Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir einen erfahrenen Senior Data Engineer (m/w/d), der unsere Datenplattformen und Datenpipelines auf das nächste Level hebt.

Als Senior Data Engineer bei Eberlein Kunz bist du ein zentraler Bestandteil unseres Data-&-Analytics-Teams. Du leistest einen entscheidenden Beitrag zum Aufbau einer verlässlichen Datenbasis und schaffst damit die Grundlage für datengetriebene Entscheidungen im gesamten Unternehmen.

Du konzipierst, entwickelst und betreibst moderne Datenpipelines in Microsoft Azure und Microsoft Fabric. Dabei stellst du eine hohe Datenqualität, Effizienz und Skalierbarkeit sicher.

Mit deiner Arbeit ermöglichst du zuverlässige Analysen, aussagekräftiges Reporting sowie den Einsatz von Machine-Learning-Lösungen im gesamten Unternehmen.

• Konzeption, Entwicklung, Betrieb und kontinuierliche Weiterentwicklung von Azure-Datenpipelines in Microsoft Fabric
• Sicherstellung von Datenqualität, Vollständigkeit und Reproduzierbarkeit
• Implementierung inkrementeller Datenladeprozesse zur Steigerung der Effizienz
• Entwicklung robuster Lösungen für Monitoring, Logging und Fehlerbehandlung
• Aufbau und Pflege von Test-, Staging- und Produktionsumgebungen
• Enge Zusammenarbeit mit dem Head of Data & Analytics sowie den Data Analysts, insbesondere bei der Bereitstellung von Daten für Power-BI-Dashboards und Machine-Learning-Modelle
• Mitarbeit am Aufbau einer skalierbaren Datenarchitektur, beispielsweise mit CI/CD, dbt, Airflow und Fabric Pipelines
• Dokumentation, Optimierung und Kostenoptimierung von Datenworkflows
• Entwicklung und Pflege API-basierter Datenintegrationen

• Mindestens fünf Jahre Berufserfahrung im Aufbau und Betrieb von Datenpipelines oder Datenplattformen
• Fundierte Kenntnisse in Azure Data Services, Microsoft Fabric sowie Data Factory und/oder Synapse
• Sehr gute praktische Kenntnisse in SQL und Python, insbesondere in den Bereichen ETL/ELT und Automatisierung
• Erfahrung mit inkrementellen Ladeprozessen und Delta-Verarbeitung
• Sehr gute Kenntnisse in der Datenmodellierung, insbesondere mit Bronze-, Silver- und Gold-Layern
• Erfahrung im Datenqualitätsmanagement
• Erfahrung in der Datenintegration für Power BI sowie im Umgang mit semantischen Modellen und Schichten
• Nachweisbare Kenntnisse in Monitoring, Logging und Performance-Optimierung
• Strukturierte, eigenverantwortliche und lösungsorientierte Arbeitsweise
• Ausgeprägte Teamorientierung
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Deutschkenntnisse sind von Vorteil

• Erfahrung im E-Commerce oder im Amazon-Ökosystem
• Kenntnisse in der API-basierten Datenextraktion
• Erfahrung mit Openbridge
• Kenntnisse in CI/CD, beispielsweise mit GitHub Actions oder Azure DevOps
• Interesse an der Integration von Machine-Learning-Lösungen
• Begeisterung für den Aufbau datengetriebener Organisationen

• Attraktive Mitarbeiterrabatte auf alle Produkte aus unserem Sortiment
• Über 1.500 Angebote durch unseren Partner Corporate Benefits
• Bezuschussung des Jobtickets
• Getränke, Obst + Salad Wednesday
• Wir feiern Erfolge zusammen; Sommerfest, Teamevents, Weihnachtsfeier
• Flexible Arbeitszeiten mit einem Startfenster zwischen 6 und 10 Uhr, um die beste Work-Life-Balance zu ermöglichen
• Mobiles Arbeiten an 2 von 5 Tagen pro Woche für mehr Flexibilität
• Ein attraktives Gehalt