Senior Data Engineer (m/w/d)

### Ihre Vorteile:

• Sie profitieren vom exklusiven Zugang zu interessanten Unternehmen und spannenden Projekten in Zusammenarbeit mit Hays als einem soliden und stabilen Partner
• Großzügiges Arbeitszeitkonto mit der Möglichkeit zur Auszahlung von Überstunden
• Bezuschussung einer Direktversicherung (als betriebliche Altersvorsorge)
• 30 Tage Jahresurlaub
• Flexible Arbeitszeiten

### Ihre Aufgaben:

• Mitarbeit bei der Konzeption und Entwicklung einer On-Premises-Datenplattform
• Entwicklung und Integration von Komponenten für Datenorchestrierung, Deployment und Plattformautomatisierung
• Erstellung von Proof of Concepts, gerne unter Einsatz von KI-Agent-Tools wie Cursor.ai
• Implementierung von Batch- und Streaming-Datenpipelines sowie plattformbezogenen Services
• Integration von Workloads auf Kubernetes und S3-kompatiblen Storage-Lösungen
• Analyse von Datenkatalogen, Datenversionierung und deren Einbindung in die Plattform
• Weiterentwicklung und Integration von Datenkatalogen innerhalb der Plattformlandschaft
• Enge Zusammenarbeit mit Lead-Architekten sowie Infrastruktur- und Security-Teams

### Ihre Qualifikationen:

• Abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation
• Freude am Experimentieren mit Proof of Concepts und die Fähigkeit, diese eigenständig umzusetzen und produktionsreif weiterzuentwickeln
• Erfahrung mit Kubernetes, Kubernetes-Infrastrukturen und Linux-basierten Systemen
• Fundierte Kenntnisse moderner Datenplattform-Architekturen wie Kappa oder Medallion sowie im Aufbau von Batch- und Low-Latency-Streaming-Pipelines
• Praxiserfahrung in der Entwicklung mit Python, Golang, SQL (MPP), Bash und Java
• Sicherer Umgang mit Technologien und Tools wie S3, Apache Iceberg, GitOps-Workflows, NATS.io, Risingwave, Dagster, Spark, Kafka, Flink und Airflow; idealerweise ergänzt durch Erfahrungen mit Cursor.ai sowie Konzepten wie NUMA und Core Pinning
• Ausgeprägtes Verständnis für Cloud-Native-Technologien sowie routinierter Umgang mit Linux, Containern und Kubernetes, verbunden mit eigenen Ideen zur Umsetzung von Data-Management-Plattformen am Edge ohne Public-Cloud-Services
• Idealerweise profunde Berufserfahrung im Bereich Data Science
• Analytische Denkweise, agiles Mindset sowie eine ausgeprägte Problemlösungs- und Lösungsorientierung
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

### Über Hays:

Mit unserer langjährigen Rekrutierungserfahrung und unseren Kenntnissen des Engineering-Personalmarktes bieten wir Fach- und Führungskräften aus dem Ingenieurwesen und dem technischen Umfeld eine starke Partnerschaft. Denn durch unsere intensiven Beziehungen und Netzwerke über alle Industriebranchen hinweg vermitteln wir Ihnen als Engineering-Fachleuten spannende Projekte und attraktive Positionen. Ganz nach Ihren Interessen und abhängig von Ihren Erfahrungen und Qualifikationen.
Sie profitieren dabei von einer professionellen Betreuung von der ersten Ansprache bis zum Antritt Ihres neuen Projektes bzw. Ihrer neuen Stelle - und das natürlich völlig kostenfrei.
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