Senior Data Engineer
Summary
Design scalable data architectures and ETL pipelines for a leading insurance company, using multi-cloud tools (AWS/Azure/GCP), Databricks, Python, PySpark, and SQL to enable analytics and reporting.
- Ser parte de una de las compañìas líderes del sector de seguros.
- Liderar proyectos de Alto Impaco
Acerca de nuestro cliente
Nuestro cliente es una empresa del sector de seguros, perteneciente a un importante grupo económico
Descripción
- Diseñar arquitecturas de datos escalables y eficientes en base a los principios de ETL.
- Crear productos de datos para que los miembros del equipo de analistas y científicos de datos mejoren su productividad.
- Construir y mantener pipelines de datos para análisis y reporting.
- Dirigir la evaluación, la implementación y el despliegue de herramientas y procesos emergentes para la ingeniería de datos analíticos con el fin de mejorar la productividad de la organización como equipo
- Colaborar con equipos digitales para implementar soluciones tecnológicas innovadoras.
- Supervisar la calidad, integridad y seguridad de los datos.
- Identificar y resolver problemas técnicos relacionados con la gestión de datos.
- Generar reportes y dashboards que apoyen la toma de decisiones estratégicas.
- Proveer soporte técnico en el uso de herramientas de análisis de datos.
Perfil buscado (h/m)
Para aplicar a esta vacante debes cumplir los siguientes requisitos:
- Formación en Ingeniería de Sistemas, Informática o carreras afines.
- Conocimiento multi cloud : AWS, AZURE, GCP
- Dominio de DataBricks
- Dominio de herramientas y lenguajes como SQL, Python, Pyspark, GIT
- Conocimientos en arquitecturas de datos y tecnologías en la nube.
- Experiencia en el desarrollo de pipelines de datos y ETL.
- Orientación a resultados y habilidades de comunicación efectiva.
Qué Ofrecemos
- 14 sueldos al año + Bonos de desempeño.
- Modalidad de trabajo 3x2 - San Isidro
- EPS cubierta al 95%.