freehire launches on Product Hunt on 26 August.

Follow →

Senior Data Engineer (Python | Databricks | Cloud) @ 1dea

Summary

Build and maintain scalable cloud data pipelines and architectures using Python, Databricks, and AWS/Azure/GCP, following DevOps practices and the full software development lifecycle.

Senior Data Engineer (Python | Databricks | Cloud)

Dołącz do zespołu Insights & Data! Tworzymy zaawansowane, skalowalne architektury Cloud & Big Data dla największych graczy, działając w oparciu o AWS, Azure i GCP. Odpowiadamy za pełen cykl życia oprogramowania (SDLC), łącząc nowoczesne frameworki danych z praktykami DevOps.

Prosimy o aplikacje CV w języku angielskim.

---

Warunki zaangażowania: Obszar: Consulting IT Lokalizacja: 100% zdalnie Start: ASAP (akceptujemy kandydatury z max 1msc okresem wypowiedzenia) Stawka (ustalana indywidualnie): 170 - 185 PLN netto + VAT / h Zaangażowanie: B2B (outsourcing z 1dea), full-time, długofalowo
Oferujemy
  • Stabilna współpraca B2B z perspektywą wieloletniej relacji
  • Rozwój w strukturach dojrzałej organizacji o ugruntowanej renomie i silnej pozycji rynkowej
  • Kompletne stanowisko pracy: dostarczamy nowoczesny, spersonalizowany sprzęt oraz pełne zaplecze software'owe gotowe do działania
  • Pełna elastyczność i balans: praca w 100% zdalnie - dzień zaczynasz tak, jak lubisz – ruchomy start między 6:00 a 10:00
  • Dedykowany mentoring: stała opieka i partnerskie wsparcie w kreowaniu Twojej ścieżki zawodowej od zespołu ekspertów 1dea
  • Stawiamy na relacje – budujemy kulturę opartą na wzajemnym szacunku, grze do jednej bramki i dzieleniu się wiedzą
  • Realny wpływ na projekty: u nas nie ma sztywnych schematów. Masz pełną przestrzeń na zgłaszanie własnych inicjatyw, a Twoje pomysły kształtują nasze rozwiązania

Czego oczekujemy ?
  • Komercyjnego doświadczenia w inżynierii danych i praktycznej znajomości Databricks.
  • Silnych umiejętności programowania w Pythonie (pod kątem automatyzacji i transformacji danych).
  • Doświadczenia w pracy z co najmniej jedną z głównych platform chmurowych (AWS, Azure lub GCP).
  • Dobrych umiejętności komunikacyjnych oraz bardzo dobrej znajomości języka angielskiego.
Mile widziane (Twój dodatkowy atut):
  • Dobra znajomość SQL (modelowanie danych i optymalizacja zapytań).
  • Praktyka z PySpark do rozproszonego przetwarzania danych.
  • Znajomość DevOps (potoki CI/CD, Infrastructure as Code np. Terraform, Bicep).
  • Doświadczenie ze streamingiem danych w czasie rzeczywistym (np. Kafka, Spark Streaming).
  • Znajomość rozwiązań storage'owych (Data Lake, Snowflake lub Synapse).
  • Certyfikaty (np. Databricks Certified Data Engineer Associate lub certyfikacje chmurowe).
Senior Data Engineer (Python | Databricks | Cloud)

Dołącz do zespołu Insights & Data! Tworzymy zaawansowane, skalowalne architektury Cloud & Big Data dla największych graczy, działając w oparciu o AWS, Azure i GCP. Odpowiadamy za pełen cykl życia oprogramowania (SDLC), łącząc nowoczesne frameworki danych z praktykami DevOps.

Prosimy o aplikacje CV w języku angielskim.

---

Warunki zaangażowania: Obszar: Consulting IT Lokalizacja: 100% zdalnie Start: ASAP (akceptujemy kandydatury z max 1msc okresem wypowiedzenia) Stawka (ustalana indywidualnie): 170 - 185 PLN netto + VAT / h Zaangażowanie: B2B (outsourcing z 1dea), full-time, długofalowo
Oferujemy
  • Stabilna współpraca B2B z perspektywą wieloletniej relacji
  • Rozwój w strukturach dojrzałej organizacji o ugruntowanej renomie i silnej pozycji rynkowej
  • Kompletne stanowisko pracy: dostarczamy nowoczesny, spersonalizowany sprzęt oraz pełne zaplecze software'owe gotowe do działania
  • Pełna elastyczność i balans: praca w 100% zdalnie - dzień zaczynasz tak, jak lubisz – ruchomy start między 6:00 a 10:00
  • Dedykowany mentoring: stała opieka i partnerskie wsparcie w kreowaniu Twojej ścieżki zawodowej od zespołu ekspertów 1dea
  • Stawiamy na relacje – budujemy kulturę opartą na wzajemnym szacunku, grze do jednej bramki i dzieleniu się wiedzą
  • Realny wpływ na projekty: u nas nie ma sztywnych schematów. Masz pełną przestrzeń na zgłaszanie własnych inicjatyw, a Twoje pomysły kształtują nasze rozwiązania
,(Projektowanie w Databricks: Tworzenie rozwiązań do przetwarzania dużych i zróżnicowanych zbiorów danych., Budowanie potoków: Rozwijanie i optymalizacja pipeline'ów danych przy użyciu Pythona oraz narzędzi natywnych dla chmury., Współpraca z architektami: Definiowanie i wdrażanie najlepszych praktyk w obszarze inżynierii danych., Dbanie o infrastrukturę: Zapewnianie spójności, bezpieczeństwa i skalowalności danych w środowiskach chmurowych.) Requirements: Python, Databricks, Cloud, Big Data, AWS, Azure, GCP, SDLC, DevOps, SQL, PySpark, Terraform, Bicep, Kafka, Spark Streaming, Snowflake Additionally: Sport subscription, Private healthcare, Flat structure, Small teams, International projects.

See also