Senior Data Engineer - Remoto
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Senior Data Engineer at Bravent, a Microsoft-specialized Spanish tech firm, working remotely (36h week, flexible hours) building data platforms on Azure: ADF and Databricks (PySpark) pipelines, ETL/ELT processes, warehouse modeling, and Power BI analytics, with 4-8 years of experience required.
Bravent
es una empresa especializada en tecnologías
Microsoft
donde se impulsa la innovación y, sobre todo, el entorno colaborativo. Buscamos incorporar un/una Senior Data Engineer - Microsoft Azure & Fabric con la siguiente experiencia y conocimientos:
Plataforma de datos Microsoft Azure:
Azure Data Factory (ADF) : Creación y mantenimiento de pipelines, integración de fuentes heterogéneas, parameters, variables y control de flujo, triggering y monitorización de procesos, Integration Runtime.
Azure Databricks : Desarrollo de notebooks, Spark y PySpark, procesamiento batch y near real-time, pptimización de rendimiento, arquitecturas Lakehouse.
Azure Functions : Desarrollo de funciones serverless, orquestación de procesos, integración con APIs y eventos.
Diseño y desarrollo de procesos ETL / ELT
Desarrollo de procesos ETL y ELT.
Ingesta de datos desde múltiples orígenes.
Procesamiento de datos semiestructurados: JSON, XML, CSV, Parquet.
Gestión de errores y reintentos.
Auditoría y trazabilidad de procesos.
Bases de datos:Con conocimientos en: Modelado relacional, Data Warehouse, Star Schema y Snowflake Schema, Optimización de consultas, Índices y particionamiento, Procedimientos almacenados, Gestión de grandes volúmenes de datos.
Lenguajes de programaciónNivel avanzado en:
Pandas
Procesamiento de datos
Procedimientos almacenados
Funciones
Modelado y transformación de datos.
Desarrollo de Dataflows.
Business Intelligence y Analítica
Power BI:
Modelado semántico, DAX avanzado, Power Query, Diseño de dashboards ejecutivos, Optimización de rendimiento, Seguridad RLS, Publicación y gobierno de modelos.
Valorable experiencia es Data Agents / IA aplicada al dato:
Soluciones de IA generativa sobre datos corporativos.
Experiencia requerida
Entre
4 y 8 años
en desarrollo de soluciones de integración y analítica de datos.
Participación en proyectos end-to-end: Ingesta, transformación, modelado, explotación analítica.
Experiencia trabajando con grandes volúmenes de información.
Metodologías Agile (Scrum / Kanban).
Control de versiones con Git y Azure DevOps.
Teletrabajo.
Horario y jornada flexible (36 horas / semanales).
es una empresa especializada en tecnologías
Microsoft
donde se impulsa la innovación y, sobre todo, el entorno colaborativo. Buscamos incorporar un/una Senior Data Engineer - Microsoft Azure & Fabric con la siguiente experiencia y conocimientos:
Plataforma de datos Microsoft Azure:
Azure Data Factory (ADF) : Creación y mantenimiento de pipelines, integración de fuentes heterogéneas, parameters, variables y control de flujo, triggering y monitorización de procesos, Integration Runtime.
Azure Databricks : Desarrollo de notebooks, Spark y PySpark, procesamiento batch y near real-time, pptimización de rendimiento, arquitecturas Lakehouse.
Azure Functions : Desarrollo de funciones serverless, orquestación de procesos, integración con APIs y eventos.
Diseño y desarrollo de procesos ETL / ELT
Desarrollo de procesos ETL y ELT.
Ingesta de datos desde múltiples orígenes.
Procesamiento de datos semiestructurados: JSON, XML, CSV, Parquet.
Gestión de errores y reintentos.
Auditoría y trazabilidad de procesos.
Bases de datos:Con conocimientos en: Modelado relacional, Data Warehouse, Star Schema y Snowflake Schema, Optimización de consultas, Índices y particionamiento, Procedimientos almacenados, Gestión de grandes volúmenes de datos.
Lenguajes de programaciónNivel avanzado en:
Pandas
Procesamiento de datos
Procedimientos almacenados
Funciones
Modelado y transformación de datos.
Desarrollo de Dataflows.
Business Intelligence y Analítica
Power BI:
Modelado semántico, DAX avanzado, Power Query, Diseño de dashboards ejecutivos, Optimización de rendimiento, Seguridad RLS, Publicación y gobierno de modelos.
Valorable experiencia es Data Agents / IA aplicada al dato:
Soluciones de IA generativa sobre datos corporativos.
Experiencia requerida
Entre
4 y 8 años
en desarrollo de soluciones de integración y analítica de datos.
Participación en proyectos end-to-end: Ingesta, transformación, modelado, explotación analítica.
Experiencia trabajando con grandes volúmenes de información.
Metodologías Agile (Scrum / Kanban).
Control de versiones con Git y Azure DevOps.
Teletrabajo.
Horario y jornada flexible (36 horas / semanales).