Senior Data Engineer
Les données de santé sont complexes, hétérogènes, confidentielles, réglementées — et chaque hôpital a ses propres systèmes. La nouvelle stack data de Sancare est en production : solide, mais perfectible. Vous êtes la personne qui en prend la mesure, identifie ce qui doit changer, et le change.
Sancare
Sancare met l’IA au service des données de santé hospitalières. Une quarantaine de collaborateurs, une soixantaine de clients hospitaliers, des locaux à Châtelet. Le produit intervient sur le codage PMSI (Programme de médicalisation des systèmes d’information) et la valorisation des séjours : un sujet technique, expert, à fort enjeu financier pour les établissements.
Missions
Concevoir et faire évoluer l'architecture data (modèles, pipelines, dbt / dagster / ClickHouse / S3) en lien avec les équipes ML, Web et Infra
Identifier et traiter les problèmes de fond sur la nouvelle stack en production : performance, fiabilité, observabilité
Standardiser les pratiques data engineering de l'équipe : revue de code, tests, documentation, monitoring
Garantir la conformité réglementaire des développements data (privacy by design, RGPD, HDS), en lien avec le DPO
Traduire les besoins produit et métier en solutions techniques, en interface avec les équipes tech non-data
Contribuer à la roadmap des modèles de données pour améliorer la qualité prédictive et ouvrir de nouveaux produits
Rôle structurant sur la stratégie data de Sancare, avec une vraie latitude de décision
Paris centre (Châtelet)
Télétravail : 2 jours/semaine en moyenne, organisés librement (forfait annualisé) — 4 jours/semaine pour les trajets domicile-bureau supérieurs à 1h30
Tickets restaurant
Mutuelle Alan Blue
Hello CSE
Indispensable :
Python avancé et SQL avancé
Connaissance des formats et protocoles données de santé (HL7, FHIR, OMOP)
Maîtrise de dbt, dagster, ClickHouse, PostgreSQL
Expérience sur des architectures à médaillon et pipelines ETL/ELT complexes
Connaissance des exigences RGPD et HDS appliquées à la data
Esprit d'équipe affirmé, sans ego technique
Rigueur documentaire et capacité à comprendre les enjeux métier
Apprécié :
Connaissances dans les techniques de named entity recognition (NER), OCR classique ou via l'utilisation de visual language models (VLM)
Entretien RH
Entretien CTO
Test technique avec 2 membres de l'équipe
Entretien CEO