Senior Data Engineer- Search
Summary
Senior Data Engineer builds and scales low-latency data pipelines and ML serving layers for MercadoLibre’s search platform, using Spark, Kafka, and feature stores to power AI-driven ecommerce and fintech services in Latin America.
Como Senior Data Engineer en Mercado Libre, diseñarás y escalarás sistemas innovadores y seguros que resuelven problemas reales y de alto impacto. Trabajarás en un entorno dinámico con tecnología de vanguardia, aplicando buenas prácticas de ingeniería, modelos de IA propios y aprendizaje continuo, con el propósito de democratizar el comercio electrónico y los servicios financieros en América Latina.
Imagináte emprendiendo proyectos desafiantes, dinámicos e innovadores y siendo responsable de:
Diseñar y evolucionar la plataforma de datos de última milla, garantizando calidad, frescura y baja latencia, de ser necesario, para los casos de uso de Search.
Asegurar escalabilidad, resiliencia y performance de la Plataforma, soportando crecimiento en volumen de datos, complejidad de modelos de datos y tráfico.
Diseñar interfaces y capas de integración claras entre los distintos componentes de la plataforma (datos, training, serving) y sus consumidores.
Desarrollar y operar la capacidad de entrenamiento, finetuning y optimización de hiperparámetros para modelos clásicos y LLMs, de forma reproducible y eficiente en recursos.
Impulsar la adopción y la buena experiencia de desarrollador en los equipos de Search, definiendo estándares, automatizaciones y acompañando a los equipos que consumen la plataforma.
¿Qué buscamos en vos?
Demostrar experiencia sólida en ingeniería de datos y data platforms, con diseño de pipelines y data serving a escala y baja latencia.
Diseñar arquitecturas e interfaces y colaborar con equipos de Software Engineering y Data Science impulsando la adopción de plataformas.
Dominar ecosistemas de datos modernos (por ejemplo Spark o Flink, Kafka, data lakes/warehouses, feature stores o similares).
[Opcional] Aportar experiencia en plataformas de ML y workflows de entrenamiento, finetuning y optimización de hiperparámetros, entendiendo el ciclo de vida de modelos.
Contar con un sólido background en ingeniería de software, servicios backend, APIs, testing, CI/CD y observabilidad en sistemas distribuidos.
¿Te animás a dejar huella en la tecnología de América Latina?
¡Postulate y sumate a nuestro propósito!
Modalidad de trabajo híbrida. Site: Buenos Aires, Argentina